大数据公司有哪些类别？具体有哪些？

数据服务:元市场

数据可视化:Tableau

大数据分析:ParAccel

商业智能领域:QlikTech

数据科学:Kaggle

电子商务数据:TellApart

社交媒体数据:DataSift

1，大数据，也称巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。“大数据”的概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶(Kenneth Cookeye)在《大数据时代》(The Age of Big Data)一书中提出的，是指所有的数据都用于分析和处理，而不是随机分析(抽样调查)。

2.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

3.从技术角度来说，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。