如何利用大数据撬动人力资源

目前,全社会很多领域都在经历大数据浪潮的洗礼,人力资源管理领域也不例外。商业智能工具帮助人力资源管理逐渐从经验模型转变为依赖事实数据的模型;人力评估由主观的单一专家变为基于大数据处理技术的数学模型;企业的招聘流程也在向越来越依赖社交网络和大数据技术的方向发展。

不久前,专注于大数据分析的人力资源公司“数搜英国”与雇主品牌咨询和招聘服务商HiAll联合推出了基于大数据的精准员工推荐模型和解决方案——人才雷达。这是基于企业的定制化招聘需求。通过社交媒体和简历数据库中用户关系和文字描述大数据的定向挖掘,帮助人力资源经理通过全新的社交招聘模式,成功实现精准、智能、个性化的员工推荐和筛选,让招聘工作更简单、更高效、更有趣。

基于大数据分析的人才雷达系统不同于传统的人力资源办公管理系统(E-HR)。它面向招聘的业务支持和决策系统。结合大数据社交网络的数据挖掘和分析,提出了一套适用于求职者和招聘者双方的双向扩展匹配算法,不仅可以让人力资源工作人员在茫茫人海中找到与职位需求高度匹配的专业人士,还可以为求职者提供个性化的营销渠道,找到施展才华的最佳舞台。其独特优势还体现在对各种社交网络如Linkedin、新浪微博、人人网等网络大数据的深入分析。通过建立求职者的性格图谱、兴趣图谱和关系图谱,可以深入了解求职者的性格特征、兴趣方向和社交圈。这些因素对招聘者的最终决策和求职者的职业规划起着重要的作用。同时,人才雷达系统在企业内部的员工推荐上优势更加明显。通过对员工社交关系的延伸和判断,系统不仅可以准确找到与职位要求相匹配的求职者,还可以计算求职者与推荐人之间的信任关系以及参与应聘的意愿。

目前,越来越多的企业意识到数据在人力资源管理中的重要性,并希望将其应用于人力资源战略决策。希尔公司CEO曾树宇先生表示:“通过数据分析和量化招聘渠道影响人才引进,并建立有效的人才库,管理和持续积累人力资源中的战略数据资产,是许多企业面临的共同挑战。”

据分析,传统商业智能系统中用于分析人力资源的数据多为企业自身信息系统产生的标准化、结构化的运营数据,不到企业可用数据的30%,70%的非结构化、半结构化数据广泛存在于以社交网络为代表的媒体中。这意味着企业一旦掌握了社交网络等媒体产生的有针对性的人才数据,就能把握住获取优秀人才的机会。

在谈到将大数据分析技术引入传统招聘行业时,数搜创始人兼CEO周先生强调:“数搜在大数据技术在招聘领域的应用上积累了很多。现在我们将更进一步,切入人力资源行业的普遍需求,解决企业人力资源战略遇到的挑战,成为企业人力资源管理决策的参谋。”

北京纪昀大数据实验室创始合伙人、数字联盟英国投资人郑毅先生对大数据助力企业人力资源管理的前景充满期待。郑毅先生认为:“大数据时代的意义不仅在于数据量的巨大,更在于大量的数据可以帮助企业进行科学决策,提高企业的效率。人才雷达系统通过引入外部数据源和最先进的算法,改变了传统人力资源管理依靠直觉和经验进行决策的不足。这种方法将彻底改变传统的人力资源管理,成为支持企业招聘业务不可或缺的“外部大脑”