大数据时代，大数据产业链上活跃着哪三家大数据公司？

科技型公司:如秦致数字大数据处理平台；

思维型公司:可以依靠大数据分析为企业提供战略方向，如魔镜的大数据服务，勤数字大数据的咨询服务。根据以上三个角色，对大数据的商业模式进行了梳理和细分。

商业模式数据所有者“数据所有者”有三种类型的公司:

1.大数据是商业的核心，大数据的复用是其发展的驱动力，如Google、Amazon、Inrix等。这类公司大数据技术能力很强。大数据技术本身很多时候主要是用于自身运营，有三个产业链作用:数据+技术+服务；

2.大数据是提高生产效率、增加业务收入或创造新收入的使能器，不是厂商的主流业务；比如运营商，银行等。，运营商的主要业务是通信设备提供的各种网络语音和数据服务。目前运营商本身并不以数据复用为主要手段盈利；

3.数据中间商，没有自己创造数据的能力，从各个地方收集数据进行整合，然后提取有用的信息使用；他们的商业模式是:

2B:为企业或政府部门提供数据分析结果的服务；例如，在交通信息领域，Inrix为GPS制造商、交通规划部门、联邦快递和UPS出售当前甚至未来交通状况的完整模型地图或数据库。2C:面向个人，根据数据分析结果提供服务。例如，Inrix提供了一个免费的智能手机应用程序。一方面可以为用户提供免费的交通信息；另一方面，它可以自己获取同步的数据。

2D:租赁和销售数据/信息模型

Type(数据资产共享与交易平台)，一种新的商业模式，直接将数据/信息作为资产出售；例如，Twitter通过两家独立的公司将其数据授权给他人；VISA和MasterCard收集并分析了来自265.438+00个国家的6543.8+05亿信用卡用户的650亿笔交易记录，以预测业务发展和客户消费趋势。然后，它把这些分析结果卖给其他公司；“技术提供商”的商业模式技术提供商的2B商业模式是目前的主流，有四种类型:提供单点技术和纯玩法。比如Teradata为沃尔玛、Pop-Tarts提供大数据分析技术，获取营销思路；提供整体解决方案，主要是IT厂商。比如IBM提供软硬件一体化的大数据解决方案；华为基于IT基础设施在存储和计算方面的优势，提供整体大数据解决方案；大数据空间租用模式:在大数据计算基础设施上(结合云)，通过租用一个虚拟空间，从简单的文件存储逐渐扩展到数据聚合平台。比如腾讯的开放云战略，为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，也给了中小企业在大数据领域创新业务的机会。大数据即服务，一种新的商业模式，提供E2E在线大数据技术或解决方案。例如，RJMetrics为电子商务提供快速商业智能在线服务。该软件每月售价500美元，客户只需在软件端输入具体数据。计量经济学

我们会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7天内优化数据进行分析，然后将数据分析结果以清晰简洁的界面反馈给客户。再比如，GoodData为业务用户和IT企业高管提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，将商业智能分析所需的数据和任务全部搬到云端；技术提供商的2C商业模式目前很少，和云结合后空间很大。未来是趋势。比如:个人家庭账单，家庭能耗节能，或者个人数据的大数据解决方案。

“服务商”的商业模式有两种，一种是应用服务商，一种是咨询服务商。应用服务提供商提供基于大数据技术的服务:

2B:为企业或政府部门提供数据分析结果的服务；比如前面提到的Inrix

2C:面向个人，基于数据分析提供服务；比如Flight_caster和FlyOnTime.us是基于分析每一个航班在过去十年的情况，然后与过去和实际的天气情况进行匹配，来预测航班是否会延误；咨询服务提供商，提供技术服务支持、技术(方法、业务等。)咨询，或者为企业提供类似于数据科学家的咨询服务；2B商业模式:定位于特定行业，在大量数据的支持下，对数据进行挖掘分析，进而预测相关主体的行为，从而开展业务；利用数据挖掘技术帮助客户开展精准营销或新业务，有时企业的收入来源于客户增值部分的分成。例如，德国咨询公司GFK帮助西班牙电信为零售商、政府部门和公共机构提供基于位置的客流量数据:以时间为维度(小时/天/月/年)的特定区域的人口统计数据(性别、年龄)和行动数据；这类企业成长非常快，普遍擅长数据挖掘和分析技术，帮助银行、运营商等一些大数据公司开展新业务。