如何写保险分析报告范文

保险分析报告可以通过分析数据来验证功能是否有效和正确，以便相应调整后期版本。编写过程如下:

1，确定报告受众和分析目的。

不管你写什么样的数据分析报告，首先要搞清楚报告是给谁看的。不同的受众对数据分析报告有不同的期望。

比如一份保险公司寿险业务保费数据下降原因的分析报告，集团领导更喜欢看到数据分析的结论和建议，而各个业务部门更关注导致下降的具体业务原因，所以我们报告的侧重点对于不同的受众是不一样的。其实就是要清楚了解报告的分析目的，要解决什么问题，要达到什么预期。

2.清晰的框架和思路作为数据分析结论输出最重要的部分，一份优秀的数据分析报告应该准确反映你的分析思路，让读者充分接收到你的信息。所以做报告的时候，框架和思路要清晰。

3.确保数据准确。

写报告、获取和整理数据往往要占用60%以上的时间。需要对数据进行规划，协调相关部门组织数据收集，导出和处理数据，然后写报告。如果数据不准确，分析结果就没有意义，报告也就失去了价值。因此，在收集和整合数据时，需要注意数据是否可靠，核实数据口径和数据范围。

撰写分析报告的注意事项

1.数据只是量化事物的一种手段，它代表的是一种客观情况，没有好坏对错，没有情绪。

数据具有天然的客观性，无论我们是否触碰，它都已经发生，不会改变，所以在面对海量数据时，它更像是一个“求知者”。我们要做的就是阅读它，分析它，解读它。

2.根据业务和对产品功能的理解，定义核心分析指标。提出数据需求的过程往往是一个数据分析报告的来源，所有的分析都来自于你最初定义的指标。提出数据需求是一个“定义产品目标，根据目标做出假设，预测产品效果”的过程，需要对这些过程有清晰的预测和掌握。

3.分析数据要大胆谨慎。

我们要对数据足够敏感，敏锐的发现数据中隐含的信息，通过逻辑推理，进一步提出大胆的假设和问题，最后通过进一步的跟踪等手段进行验证。

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