19岁中国少年在硅谷创办AI公司，真的能支撑起一个公司吗？
成立三年的初创公司Scalai Inc .一直在努力提高代表人类和机器的人工智能的技术水平。Scale建立了一套软件工具。在把图片交给一个由大约3万名合同工组成的网络系统之前，他们会先对图片进行标记，然后由网络另一端的合同工完成最后的润色工作。
这一技术规模吸引了自动驾驶汽车领域的许多大牌客户，包括Alphabet Inc .的Waymo、通用汽车公司的Cruise和优步技术公司
如今，Scale正在寻求向几乎所有开发人工智能技术的公司出售其产品。几位知名风险投资家都表示支持规模化。Scale计划在8月5日宣布投资超过6543.8+0亿美元(约合70.23亿人民币)。
Scale联合创始人兼首席执行官王表示:“要让人工智能系统达到人类的水平，数十亿甚至数百亿的人工案例都需要大数据的支持。目前，只有几家大公司能够负担得起如此庞大的数据收集项目。”
即使按照硅谷的标准，王也是一个天才。他在新墨西哥州长大，父母是物理学家。十几岁的时候，他参加了很多国际知名的编程比赛，高中时得到了一家科技公司的工作邀请。这让他可以提前毕业，在硅谷工作，然后在19岁的时候创业。如今，22岁的王已经从投资者那里获得了6543.8亿美元(约合7.023亿元人民币)，其中包括Index Ventures的普通合伙人迈克·。
迈克说:“当我们签署投资意向书时，我点了一瓶好酒庆祝。王那么小，我还要问他带他去喝酒会不会犯法。”当时，王已经到了法定饮酒年龄。)
随着各公司竞相打造可与谷歌和脸书公司相媲美的人工智能系统，它们面临着两大挑战。一个是获得足够的数据来支持机器得到最终的结果。另一个是确保高质量的数据和结果。虽然机器可以快速完成很多工作，但它确实需要人们提供高质量的照片、文字和视频作为指导，才能得到想要的结果。
在自动驾驶汽车行业，各大公司每年都要花费数百万美元雇人将照片反馈给客户进行数据整理。通常，当这类工人看到电脑屏幕上弹出一张图片时，他们会首先识别汽车的轮廓，并在软件中进行分类。然后分析车辆周围的建筑、车位、行人、红绿灯等等。
一张图片的处理时间从10分钟到几个小时不等，工作人员必须逐点浏览一张照片中的每一个物体。有几百万张图像需要这样扫描，然后这些数据会反馈给人工智能系统。有了这样的智能系统，可以快速完成反馈图像识别。
Scale内置了一个软件，可以组织这样的图片，在大多数情况下，它可以自动标记图片中出现的所有对象。王说:“过去需要几个小时才能完成的事情，现在只需要几分钟。”
Scale在旧金山总部拥有约100名员工，由遍布全球的承包商团队负责形象识别。Scale会详细指导承包商完成具体的数据收集工作，同时公司也在不断开发软件，打造更好的智能超级系统。
王没有具体说明这些合同工来自哪里或他们挣多少钱，但他坚持说这些工人的工资是不错的。他说，规模不会试图优化人力成本。