“医学数据说”近百家公司只跑出四只独角兽？医疗大数据“金矿”待开

在早期，医疗大数据并不是一个独立的行业，更多的是作为行业中的一个“元素”。上世纪90年代末，包括东软、卫宁健康、万达信息在内的老牌信息厂商在公立医院建立基地，奠定了中国医疗大数据发展的基础。

经过十几年的探索，国内医疗大数据产业链已经初具规模。政策逐渐推动了医疗大数据的监管和整合，行业内也出现了存储、挖掘、分析、应用医疗大数据的创业型企业。但总体来看，我国医疗大数据的发展速度并不快。

这一方面归因于我国大数据量大，但质量低、散、不全；另一方面，由于医疗行业的政策导向性较高，国家对医疗大数据的管控还比较保守。

亿欧健康对国内医疗大数据领域的企业进行了盘点，发现这些企业有三大特点，在医疗大数据的蓝海中仍有“金矿”需要挖掘。

根据医疗大数据产业链，亿欧大健康将其梳理为基础层、技术层、应用层三个维度。基础层负责数据采集和转换，技术层侧重于数据存储、处理、清洗和分析，应用层侧重于数据价值挖掘的场景应用。

在亿欧健康的盘点中，腾讯、华大基因等部分企业有三维覆盖，卜式医疗云等部分企业专注于医疗大数据。

从以上三个方面来看，企业规模分化明显。基础层多集中在上市公司，多为医疗器械、医疗信息类企业。由于近几年新成立的创业公司大多没有长时间用来沉淀数据，这种行为甚至与商业化方向背道而驰。因此，医疗健康大数据的“供给侧”集中在HIT厂商和接入实体医院的医疗设备，尤其是智能可穿戴设备。

在微观技术层，大多数企业以提供医疗健康技术解决方案的形式提供服务。这类公司通常先以某个疾病为基础，以AI技术和数据处理分析能力为技术壁垒，服务覆盖医疗机构、药企、保险等几大角色。不同的是每家公司覆盖的细分领域和范围都不一样。有意思的是，技术型公司的融资轮数并不高。33家公司中，B轮及以下的有23家，上市公司只有3家。

虽然这种现象在应用层有所缓解，但企业的体量分化依然明显。应用层统计的34家企业中，B轮及以下公司占50%。然而，许多上市公司出现在表中。一方面说明上市公司医疗逐渐开始重视医疗大数据这块“肥肉”，另一方面也不可避免地加剧了医疗大数据应用层的竞争。

显然，相对于AI在医疗辅助诊断或互联网医疗方面的应用，医疗大数据还远未达到爆发节点，相对于其他行业，应用程度也不如零售、金融行业成熟。但根据IDC Digital的预测，到2020年医疗数据量将达到40万亿GB，是2010的30倍。

这是一个潜在的金矿，那么大数据在医疗健康行业有哪些应用场景呢？亿欧健康总结了六个方向。

1，大数据+医药研发。在初步应用中，医疗大数据在缩短研发周期、降低研发成本、处理患者数据、模拟疾病模式等方面表现出色。，为参赛者增强了不少信心。

2.大数据+临床决策。在医疗机构信息化建设的框架下，医疗大数据可以对临床决策起到非常好的辅助作用。目前，医疗大数据被广泛应用于辅助临床精准医疗和疾病风险预测，例如，在患者出现某种症状之前，计算疾病概率和时间节点，从而在临床上进行早期干预。

3.大数据+互联网医疗。有业内人士曾说，互联网+医疗的核心内容是大数据。在这种场景下，企业往往将大数据与互联网医院、养老、健康管理、居民电子健康档案相结合，协助政府进行区域健康信息管理。

4.大数据+医保。除了帮助医保提供精准服务、精准管理、科学决策，在医保方面，大数据在单病种、DRGs等支付标准的设计、药品数据和统一标准的完善、医保智能监控系统的完善等方面也有巨大的空间。

5.大数据+健康管理。“健康管理”的火，并不是伴随着大数据的兴起，而恰恰是大数据，让“精准健康管理”成为了业内一代网络名人，其中的玩家包括妙健康、健康有益等公司。目前大数据的健康管理更多的是基于EHR(电子健康档案)和EMR(电子病历)。

6.大数据+智能诊断。医学影像和辅助诊断的细分应用是医疗大数据最成熟的落地场景之一，但对于当前AI+医疗企业来说更苦恼的是，一方面数据量级不够大，另一方面数据孤岛情况严重，这是制约其发展的一大因素。但无论如何，大数据+智能诊断仍然被业界广泛看好。在商业化方面，这些企业的步伐是比较快的。

总体来看，医疗大数据的应用场景较多，但应用程度大多中等甚至较弱；上表近百家医疗大数据企业中，仅有丁香园、微医、零氪、思迪进入独角兽行列；此外，国内专注于医疗大数据的新资本屈指可数。

这一系列的现状其实说明，医疗大数据是一片蓝海，蓝海之下蕴藏着巨大的商业价值。随着三医联动、分级诊疗等新政策的加持，以及国家对医疗健康大数据的逐步规范，医疗大数据作为整个行业的底层支撑，势必会迎来爆发的一天。

近年来，随着我国医疗需求的不断上升，医疗机构、药企、保险公司都在不断寻求产业升级的新机遇，医疗健康大数据发展如火如荼。亿欧健康频道策划了一系列医疗数据理论的独家专访和专题报道，聚焦大数据给医疗产业链各个环节带来的颠覆和变革。

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