网络货运:加速物流业从数字化到智能化的转变
作为企业，数字化转型不仅仅是解决企业内部的问题，更是打通外部业务的上下游链条，让业务发展的各个环节在数字化管理下变得快速透明，从而提升企业的管理运营水平和生产能力。
这是一个数据驱动商业的时代。《日经亚洲评论》整理了截至2019年2月20日的亚洲和全球公司市值排行榜。从全球公司市值排行榜来看，数据驱动型公司在十大榜单中占据七席，分别是苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、脸书、阿里巴巴和腾讯。
德勤公布的一项调查显示，在数字化成熟度模型的十项指标中，中国企业在数字化供应链维度得分最低。什么是数字供应链？美国数字供应链研究所(DSCI)将数字供应链定义为:数字供应链是以客户为中心的平台模型；它可以获得并最大限度地利用来自不同来源的实时数据，并可以刺激、匹配、感知和管理需求，以提高绩效并最大限度地降低风险。
数字化供应链是指供应链发展的主流趋势，是未来供应链的一种形式，需要经历两个阶段:
1)供应链数字化，即通过ICT(信息通信技术)和IOT(物联网)实现供应链全链条和场景的透明连接和数据化；
2)在供应链数字化的基础上，应用大数据、AI算法等先进技术，不断完善和优化供应链，实现供应链的智能化和智能化。
作为供应链的重要组成部分，很多物流企业也喜欢称自己为供应链企业。因此，从某种程度上来说，供应链的数字化也是物流企业的数字化。这类企业一旦向数字化转型，不仅可以为企业管理者提供一个全新的视角和思路，还可以推动企业从传统的经验管理向数据管理转变，最终实现智慧物流。
智慧物流可能有1000条路径。但从技术层面来看，透明是智慧物流的可行路径，技术层面的透明是两个层面:“物流业务的数据化”和“物流数据的可操作化”。
1.物流业务数字化
物流业务的数据化就是要解决数据可用性的问题。借助各种先进的信息技术手段，采集物流过程中的各种信息，实现物流环节中人、车、货、设备、站、店等不同物流要素的全网络化。在上述物流要素充分网络化的基础上，结合物流企业的具体业务场景，实现物流经营主体与不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。
二、运营物流数据
在物流数字化的基础上，会产生大量的物流数据。这些物流数据的挖掘和利用会产生新的业务，这就是物流数据的商业化。这些业务包括但不限于物流业务优化服务、基于数据的调度服务、物流业务数据模拟服务、物流供应链金融服务、宏观经济分析服务等。
数据的三个值是:
1协同可以明显提高效率。
2优化帮助用户优化供应链
3智能化，用数据代替经验
物流企业的数字化从来不是一蹴而就的，也不是一劳永逸的。它必须随着信息技术的发展和企业管理的具体需求而不断迭代进化。物流企业在实施数字化的过程中，必须量力而行，选择适合企业发展的数字化道路。规模大、实力强的物流企业可以建立自己独立的物流数字化系统。大多数物流企业应该通过接受公共服务来完成自己的物流数字化。
物流数字化不仅是企业内部的数字化，也是某项业务的线上化运作。它需要从整个供应链的角度来看待自己的数字化。不仅需要企业内部的数字化，还需要企业与上下游之间、整个供应链之间的数字化，从而打通整个供应链的数字化。只有实现整个供应链的数字化，才能从更大的层面协调资源，打造更优化的客户服务方案，提供更具竞争力的物流产品和服务。
1数字化对物流的价值
经过20年的发展，物流业与信息技术的融合越来越深入。近年来，前沿技术的应用使两者的融合发展发生了质的变化。“数字化+”的趋势带来了大量的机遇，但也催生了物流行业的大泡沫，回归商业本质务实前行，真正用科技赋能产业创新发展。
对于大多数企业来说，信息时代已经基本过去了。那么即将进入的数字时代和信息时代有什么区别呢？信息时代是以商品为中心，数字时代是以用户为中心。信息时代，企业管理的中心是商品，即把过去传统的管理商品的手段升级为信息系统管理。这大大提高了当时环境下的管理效率和企业管理的准确性。然而，在当前的数字化时代，需要将企业的信息系统从以商品为中心升级到以用户为中心。一切都需要围绕满足用户和消费者的需求，以及如何更好地改善对消费者的服务，重构新的数字信息系统。如果说信息时代解决的是企业的内部管理问题，那么数字时代则侧重于解决企业的外部效率问题。
在信息时代，所有的要素都是分离的，而在数字时代，所有的要素都需要连接起来:在信息时代，一般来说，一个企业的所有要素之间的数字关系都是分裂的、不完整的，甚至一些更重要的数字，比如用户号，都是缺失的。在数字化时代，我们必须利用互联网实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接，通过这一链接有效提高企业的运营效率。
2网络货运构成了物流的数字化组装
一:“网络货运”符合数字时代的要求。
今年4月初，交通运输部发布了《网络平台道路货物运输管理办法(征求意见稿)》，其中“网络货运”取代了原来“无车运输”的说法。对于这一变化，朱光辉认为，“‘无车交通’的更名体现了当今数字化时代的要求，强调了科技的进步。通过大数据、边缘计算等形式，凸显线上货运的特色和科学性。”
在过去很长一段时间里，很多物流企业认为只要办理了牌照就可以从事无车运输，但网上货运的一个重要表现特征就是“在线”。传统物流企业因为不想投入太多，往往不具备商流、物流、信息流、资金流等线上运营能力，也不具备在途监管、电子回单、电子合同、在线发票等一系列线上场景。无车运输不应该是开运输发票那么简单，而应该在运输过程中实现智能交易管理、场景化运输流程、税链合规，通过平台集聚效应提高物流行业运营效率，降低成本。
二:票控税和号控税。
不可否认，交通运输行业的税制相当复杂。从行业形态来看，交通运输业就像是一个“移动工厂”、“移动生产单位”，是一种“生意”，生意背后意味着“纳税”。在国家税务总局、交通运输部，《关于全面推进营业税改征增值税试点的通知》、《关于推进营改增试点加快无车承运物流创新发展的意见》等指导性政策相继出台，明确了开票资格、税收抵扣等细则。在现有政策下，在线货运平台将为托运人开具9%的增值税发票。解决了货主发货时难以取得专用发票的问题，实际上是将货主的税务问题转移到了线上货运企业。国家提出网络货运要解决物流业最重要的两个问题:一是通过集约化管理，控制运输工具的安全生产，提高车辆运输效率；二是解决实际承运人(个体司机)多年不交税不开发票，车主拿不到票的问题。营改增后，物流业进入了“以票控税、以数控税”的新阶段。在线货运平台的扣款链条中，企业必须凭发票扣款。而“数字税控”是因为电子发票已经产生，电子化可以有效控制税务风险，发票造假变得不可能。
第三:整合生产要素，预测协同效应
数字化能力是网货平台的关键因素，而这一次将数据纳入生产要素，显然对网货平台的发展具有重要意义。李景泉教授说，数据成为生产要素的一个重要前提是这些数据是否具有生产力。从某种意义上说，数据有两层含义。首先，数据是直接生产力。第一，数据客观存在。利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流节点的信息嵌入到平台运营中，用数据为平台的标准化划好边界，并可以触发一些节点。二是使一些数据能够有生产性的辅助数据，业务数据的真实性和规范性也是如此，比如物流运输过程中的在途监控和路线选择。其实这背后是有数据的，两者都可以成为生产要素。
与传统的实体物流企业不同，在线货运平台是通过互联网整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统的实体物流企业不同，线上货运平台基于数字化能力，可以将整个货运物流过程数字化，让物流行为有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向分析、预测和判断，从而实现更高效的管理。
在数字化颠覆的过程中，第一阶段是:互联网的发展使得高效管道淘汰低效管道；第二阶段，平台吞噬了传统管道。
与传统管道相比，平台具有两个重要的经济优势。第一，平台的生产和销售具有良好的边际经济效益；第二，网络效应进一步增强了平台扩大规模的能力。利用网络效应，每个平台可以建立一个开放的电子产业生态系统，容纳许多远程参与者。
1建筑数字驾驶模式
构建完整的数字化前台、中台、后台系统:企业数字化转型过程中，需要构建完整的数字化系统，重点是小前台、强中台、大后台的系统特点。
小前台:侧重于数字系统支持的前端用户的便捷性和智能性。增强用户的便利性，改善用户体验。
强中台:重点是打通各要素、各环节之间的数字化链接，通过数字化提升企业整体运营效率。以前不链接、不相关的数字关系通过中间平台系统连接起来，特别是企业的用户信息、产品信息、订单信息、发货信息、营销信息串联起来。发挥更强的数字价值和能力。
大背景:重点是提升企业的系统计算能力和效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等。，支撑企业的系统处理能力，使企业整体系统更加高效和智能。
重构企业组织:企业需要以数字化为主线重构企业组织。这种组织的特点是需要去中介化，减少组织层级，从以前的组织驱动模式向数字系统驱动模式转变。
有人认为内部和外部的服务形式只能认为是API，但数据不同于功能。其分析的灵活性和数据维度的无限性，让你不可能把所有的数据服务都打包。所以这里的服务应该是广义的服务。只要对方提供的数据能够被前端的业务人员或其他机器快速便捷地共享使用，这就是各种生产要素的数字化并发应用，可以同时满足多个场景对同一数据的需求。
2业务平台化和服务产品化
1.业务平台化
平台化的思路很重要，就是把那些共同的资源和共同的能力结合起来，然后把那些面向客户的价值分离出来。这样专业的人做专业的事，对企业的业绩也非常有利。它比混合形式更清晰。这就是平台化的思路。网络货运平台的实施是行业分工与合作的重大变革，主要表现在:
1)高效整合供给需求和运输资源，促进行业转型升级:通过整合社会化运输资源形成运输池，连接生产商和货代企业，集中上游需求形成订单池，统一配送到下游运输池，实现物流资源的整合优化，显著提高现有资产的利用效率。可以说，在线货运平台的商业模式正在推动中国物流行业从割裂走向连接，从无序走向集约化，实现整个行业的转型升级。由于信息不对称，以及由此产生的层层转包的冗长的交易链条和众多的交易主体。
2)替代三方物流的中间分包，降低中间成本:面对行业的信息不对称，以及由此产生的交易链条长和交易主体众多，在线货运平台去除了黄牛、信息部等中间分包主体，直接将货主需求在线透明呈现，大大降低了这一过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促进物流行业实现降本增效。
3)线上交易环节实现透明合规:交易环节以数字化方式在线进行，便于实时记录交易数据并统一上传至交通部指定的监管平台，促进交易环节的透明合规；同时，系统自动完成纳税开票，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收的统筹管理。
第二，服务产品化
物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业必须制定自上而下的数字化供应链战略。第一步，明确数字化战略；二是建设科技赋能中心；三是实现业务智能运营；四是重塑商业模式；五是构建转型保障体系。
传统物流服务下，内外部客户有六大痛点，比如标准问题。物流服务是由人实施的服务。由于人员素质参差不齐，客户对物流服务的感受不一，没有统一的标准。
关于定价，物流服务不同的有形产品可以明码标价，不同的人对物流服务的报价不同。
评价问题或衡量问题，由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评价服务质量。
个性化问题，客户的需求是我们希望定制的解决方案，但这是在客户非常清楚自己的需求，同时我们有足够的能力去做的前提下。但实际上，客户并不是很清楚自己的需求。
一致性问题，传统的服务一致性更多的依赖于服务规范或服务标准的严格执行。但是，人不是机器，不可能做到万无一失。
针对性的问题。传统服务思维关注客户满意度，产品思维更关注客户痛点。产品的痛点思维模式，使得服务产品能够很好的聚焦客户痛点，持续快速迭代改进。
客户的个性化需求多种多样。一不小心，服务交付就会出现问题，这就是为什么合同物流没有做好的原因。另外，在实施和运营过程中，合同物流最简单的认知是提供仓储或运输的单一服务。但要做统一仓配和同城配，还需要从点到面逐步整合。整合后可以在区域服务体系内做全网服务，通过数字化等技术实现整体智能决策响应。
3赋予生态活力
用数字技术支撑的供应链整合和流程创新，支撑战略层面的转型变革，建立全新的商业模式。一种常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——以收集海量数据和分析数据以获得有价值的结果为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态系统合作伙伴提供数据分析和基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收入来源。
在“赋能”上下游和生态系统合作伙伴的过程中，那些行业领导者会不断学习和总结不同合作伙伴的需求和每一项服务提供，将一些共性需求沉淀到标准服务模块中，并按需开发更多的定制服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块的“资源池”，从而实现“赋能”服务的规模效应——通过各种模块的组合快速满足各种新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户和合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链+生态系统的领导者。主要突破体现在以下三个方面:
1)做好检查关系、界面、交互界面的设计。
2)设计良好的合作机制和利益分配规则，利益计算精确到圆角，业务伙伴关系的组织协调没有过多的约束；
3)提升构建生态圈前沿的能力——生态圈领导者在捕捉更多机遇的同时，也面临着更多的风险。因此，为了平衡风险和机会，他们必须具备动态重构市场范围、资产边界和组织结构的能力。
物流生产力约占国民生产总值的17%，是一个庞大的产业。2018年整车货运市场规模3万亿元以上，零担1.6万亿元，同城货运9192亿元。这三个不同的细分市场可以达到万亿元，远高于快递、智能快递柜、冷链配送、即时配送等市场。？在信息化层面，顺丰、四通一达所在的快递领域智能化水平已经很高。比如双11当天，快递行业可以完成上亿甚至10亿的订单。这个成绩在过去的十年里创造了一个奇迹。
数字化智能物流要与制造业深度融合。正因如此，我国出台了相关政策，强调物流枢纽建设的重要性，鼓励物流业为制造企业打造专属供应链管理库存、线路物流、一体化供应链服务等物流解决方案。数字智能物流作为实体经济的一部分，可以有效降低制造业的物流成本，帮助实体经济重新在经济发展中发挥中流砥柱的作用。
正如张勇所说，“未来的物流一定是从数字化到数字智能，数字智能的世界将是我们共同面对的时代。数字智能的世界才刚刚开始。未来新技术的发展，尤其是物联网的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，还会走向智能化、智能化，必将创造出新一代的物流要素。只有实现全产业链不同企业间的全方位联动和数据接入，才能让整体的端到端流通效率变得更高。”目前，中国物流业正在进入全面数字化时代，全产业链不同企业之间将实现全方位的联动和数据接入。在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G、人工智能为核心的新技术将推动数字化与智能化的深度融合，现代物流体系将从数字化时代向“数字智能时代”飞跃。
“数字智能物流”的一个重要特征是通过大数据、物联网、人工智能等新技术和新模式，构建覆盖全国、连接全球的智能物流基础设施网络。目前，国家层面的智能物流基础设施网络主要包括交通运输部、国家发改委等部门、科研机构和物流企业建立的“国家交通运输物流公共信息平台”，旨在促进物流产业链各环节的信息交换和资源共享；在企业层面，主要有菜鸟和全球物流企业打造的智能物流骨干网。一方面，智能物流基础设施网络(物流平台)要继续推动与物流企业的深度融合；另一方面，物流平台和物流企业构建的智能物流骨干网也应与国家物流公共信息平台深度融合，形成更加完整和强大的数字化智能基础设施支撑体系。这是数字智能物流的第一次深度融合。
数字化智能物流对生活的改变