小哥公司
我们来分析一下电脑的特点。准确的说，目前我们社会的计算技术还很原始。说它是计算机没错，它只会计算。说它是电脑也太抬举了，它不可能有思维能力。
在冯诺依曼架构中，计算设备是这样一种具有一定计算能力的设备，具有与外界交互和高速重复动作的能力，这可能和你在课本上学到的不一样，但我是这样理解的。
所以，从一开始我就没有把计算机当成一个伙伴，一个可以代替我帮我出主意或者思考的伙伴，只是把它当成一个工具。这个工具有什么用？我认为最重要的是它有两个功能:
1，无限重复，一个动作序列，一旦编好程序，计算机可以重复这个序列无数次而不觉得累。这个特别适合那些枯燥重复的工作。比如在我们学校，每天上课都要敲钟，要敲钟。如果有人去做，这个人会很无聊，做久了可能会出错。但是电脑做的话，就没有思想，不会觉得累，会做的很好。电脑特别适合重复性的工作。
2.服务质量的稳定性。电脑适合重复性工作，还有一点就是每次结果都一样。这反映了工业化时代最重要的一个思想:大规模生产思维。如你所见，当今社会，不可复制的艺术是好的，但大众需要的是量产的产品，因为质量和产量稳定，能满足大众的需求。劳斯莱斯虽然漂亮，但大多数人开的都是大众、丰田等低端车。事实就是如此。还是敲钟的例子。如果是人，他可能会生病，请假，或者干脆忘了，但电脑不会。只要有电正常工作，打铃就不会出错。
就这样，我渐渐明白了，电脑其实就是一台可以不断重复输出服务的质量不变的机器。
好的，我们能不能先理解为计算机编程其实是人类的工作？当我们满足一个服务需求时，我们会做一次，做好，并得到一个满意的结果。然后我们认为这个动作可以重复。下次我们遇到类似的问题就这么做吧。所以，我们安排电脑来做。对不对？
这是不是意味着程序其实是在讲一个事情怎么做，做的过程，这个过程的意义其实是人定义的，然后编程教给计算机去做？
我以前有一种感觉，计算机编程有两层意思。一个是程序本身的意义，也就是怎么做事。另一个是程序下隐含的逻辑意义，也就是做事的意义。程序只有字面意思，而逻辑是程序段落组合在一起表达的一层意思。现在想想，其实就是这个道理。
好吧，既然我们知道编程就是把做一件事的步骤拆分出来，教会计算机去做，但是拆分到什么粒度呢？这一点非常重要。如果拆分的粒度太细，会浪费程序员的时间和精力，这些都是成本。而且分解太粗，电脑还是看不懂，做错了就是bug。
这说明编程中有一个很重要的概念，就是粒度，也就是我们对问题描述的精细程度。
第一台电脑最笨。学过计算机组成原理的同学大概都知道，只要有累加器，其实就可以算作计算机，只能做加法运算。因为从数学上我们可以知道，任何计算最终都可以演化为加法计算。其实现在的CPU，在底层核心，还是这个加法逻辑。
当然这个没什么问题，但是有个小问题，就是颗粒太细了。如果一切都要由程序员分解成非常详细的加法计算，这个工作几乎不是人的事。没有解决办法吗？
呵呵，就像我们之前说的，电脑有什么特点？无限重复，我们会发现一个东西，比如7*24，是乘法运算，但我们最终会把它拆解成加法运算。但是，并不意味着我们每次都要拆解它。乘法计算也是一项工作和规律。所以我们拆解一次之后，当然可以把拆解过程本身编译成程序，下次遇到类似问题的时候让计算机再运行这个程序。呵呵，你觉得Intel的CPU里的乘法指令是怎么实现的？你认为AMD的CPU内部的微码系统是如何实现的？
正是这种思维解决了所有的问题。当我们满足需求的时候，首先要拆分，然后不断搜索之前是否拆分过。当我们遇到适用的程序段时，可以直接使用，不用每次都拆分得那么细，减少了工作量。当然，遇到新问题，还是要自己拆解。但是反汇编之后，最好把反汇编本身写成程序，下次再用。
当人们玩各种语言时，他们通常会提供一个基础库。这个基础库其实就是之前反汇编的结果。软件公司认为它具有代表性，可以满足大部分应用，所以把它编译成基本库，程序员以后可以直接使用，不用自己重复。你这样认为吗？
现在你知道如何看待c的基本库了吧，比如stdio.h，stdlib.h？C++中iostream是什么意思，你知道吗？MFC知道吗？Java的运行时库也是什么意思？
但是，这个世界永远有大量的需求，计算机的能力也在不断提高。以前不适合电脑的东西，现在逐渐适合了。所以每个人总会遇到一些新的问题，需要自己去拆解。基本库不提供它们。这才是程序员这个职业存在的真正意义。帮助用户拆解新需求，解决新问题。当然，库本身也在改进，不断把已经被证明拆解成功的问题补丁到库中，避免以后程序员重复劳动。就这么简单。
呵呵，啰嗦了这么多，可能很多同学都糊涂了。小哥先生你想说什么？
我想说的其实很简单。编程就是反汇编的问题，但是要注意反汇编的技巧和方法。不要做别人以前做过的，尽量用。如果没有，就做一次，尽量留着下次用。就这么简单。
那么，这和本文的题目“修炼编程内功”有什么关系呢？
当然有关系。编程的内功是什么？我的理解是对世界进行抽象理解和描述的能力。一个作业可以快速提取下次可以重复的套路，可以用一定的规则来描述，也就是计算机语言规范。有了这两个能力，就可以保证遇到任何问题都能写出程序。
所以大家在学校学了很多数学，语言，算法，数据结构，甚至编译原理，操作系统。其实这些都是工具，不是写程序的目的。
写程序是指当你遇到一个需求时，你能快速抽象它，理解它的共性，并用清晰的语言描述它。以上科目要么有助于提高你的抽象能力，要么有助于提高你的描述能力。你认为这是事实吗？
所以我带徒弟的时候，有时候喜欢说一句话。其实作为一个程序员，学一点中文就好了，因为其实最能培养描述能力的还是中文。英语不算。虽然英语也是一种语言，但中国的教育一般都是可以理解的，学生的英语描述能力很少从一个英语作家的角度去培养。只有我们语文课，不仅教语言，还通过无数的句子和作文，教人描述问题的组织能力。这种能力在编写程序时非常有用。
这个时候，话题就出来了。中国的语言，先有甲骨文，再有文言文，再有白话文，我们发现没有，总体是越来越简单，这是发展趋势。为什么？因为人们认为汉语是人们能看懂的东西，太深奥的东西不适合普及，没有生命力。相反，越简单的东西，普及的越快。
所以请注意，写程序时反汇编是为了简化问题，不是说描述问题晦涩难懂，这叫技巧。真正的程序员是简化问题的大师。
当然，从这个题目，我们能得出结论吗？其实编程本身的方法，编程本身的内部工作，都是没有语言特色的，比如C，C++，Java，PHP，Python。。。他们都用同样的方式做事吗？
所以我在这里提出，练习编程的内功是学习抽象能力和描述能力，与语言无关。换句话说，从任何语言开始，你都可以把内功练到极致，关键看你是否用心。
所以在我学习期间，我的建议，不要好高骛远，不要评价语言的好坏和平台的好坏，没有太大意义，你也不确定自己这辈子最终能发展到哪个平台和语言。拿起手边的书和老师教的课程，埋头学习，扎实学习。出来后，换语言比吃菜还难，呵呵。这是对J.J .问题的正式回答。
我们再来谈谈小果的问题。他列举了一个很偏颇的题目，就是有a和b两个变量，没有if和？:，switch或其他判断语句，求两个数中较大的一个。
我觉得这个问题不好，所以提出异议。主要原因是基于上面的讨论，我认为评价一个程序员的标准应该是他简化和描述问题的能力，而不是他把问题复杂化的能力。
这在学院派是很多的。不要在这里生气。我知道大家现在大学基本都是计算机专业，是学术派，但是肖老师的观点和大家不一样。
在学校里，老师的任务就是尽可能多的教大家东西，因为他不知道你以后会做什么，什么知识是没用的。所以学校老师会尽力培养大家对复杂问题的描述能力，这就导致了学校的考试就是尽可能的把问题复杂化，考查更多的项目。学校里的氛围也认为解决复杂问题是高手，哪怕问题本身并不复杂。每个人都让评估自己的能力变得复杂。
但实际工作中并非如此。在实际工作中，大家最看重的是用最简单的方式解决问题的能力，因为这样成本最低，无形中大家赚的钱最多。所以问题的抽象拆解和清晰描述非常重要。
很多同学刚上班，会很不适应。其实就是这种观念的转变。在大学里，复杂是美，而在商业公司里，简单是美。这应该是很大的思想转变，甚至是世界观的转变，很难。一般来说，转得快的同学在公司进步更快，但我也见过干了几十年都没转过来的程序员。一般住公司都有点累。
建议大家思考一下我今天说的话，看问题，抓住本质。只要你能及时了解商业公司的发展思路，懂得简约的元素，我不敢说你一定能找到工作，但只要你找到了，基本上就能很快融入公司。