拍卖贷款业务的数据分析
1.用户分析
2.贷款相关业务分析
1.输入数据
2.数据清理
2.1完整性处理
该数据中没有重复值，但在性别/年龄/省份/标签/评论关键词等列中存在一些缺失值，其中年龄的缺失值较多，因此该数据不具有代表性。
2.2综合治理
在四个表中，actionTime和oerderTime都是以时间戳的形式存储的。首先，时间戳被改为日期格式。
2.3独特性处理
1.用户分析
1.1用户的性别分析
从借款用户来看，男性居多，无论是用户数量还是借款金额都是女性用户的两倍，但逾期借款数量略高于男性用户。
1.2用户年龄分析
判断年龄区间值
把年龄分组观察。
25-32岁用户数量最多，高达50.24%，是主要用户。另外也说明这个年龄段经济压力最大。
1.3用户贷款区间维度分析
判断贷款金额的区间值
观察钱的分配
拍拍贷借款人贷款金额主要集中在100-10000元区间，超过65438+万元的大额贷款不足1%。拍拍贷是小额贷款，目标人群应该是白领以下人群。
进一步分析从100到10000的各类贷款区间分布。
在100-10000的借款区间中，49%的人借款2000-5000，72%的人借款5000元及以下，大部分人借款5000元及以下。
1.4用户初始信用等级分析
初始评级主要集中在C级和D级，初始评级不高，可能是渠道认证信息不完善造成的。
1.5用户贷款期限分析
大部分用户的借款期限是5月-65438+2月，可以看一下5月-65438+2月各月的明细:
贷款期限6个月和12个月，可能与贷款产品和用户习惯有关。
1.6用户贷款利率分析
96%的用户贷款利率在16%年息，50%的用户贷款利率在20%以上。小贷贷款只要还款金额能覆盖逾期坏账，就是暴利。
** 2贷款相关业务分析**
* *客户数量、贷款金额、逾期率等。在2.1 * *的时间维度中
随着用户的增加，贷款总额也在增加，但在116之后，贷款额增长放缓。
平均贷款额从65，438+05，8000-65，438+00，000逐渐稳定在4000元左右，到3月份的65，438+06，65，438+0缓慢下降。
月逾期率在15和12之后维持在15%，但在16开始攀升，在17和18达到19%左右。
** 2.2逾期率分析**
** 2.2.1逾期类型分析**
电商贷款类型逾期率较高，应引起足够重视，关注电商客户的经营状况和逾期的具体原因。
借款类型为APP闪电和普通，逾期用户占比87%。我们要关注这两类客户使用的资金用途和去向。
其他类型是一个特殊的群体，这类客户的逾期金额和逾期率都较高，要注意这类用户群体的原因。
** 2.2.2初始评级逾期率分析**
用户初始评级主要集中在两类CD，逾期率相对较高。我们应该关注评级CDs的客户群，需要协助他们降低逾期率。
(一)用户维度分析
1.贷款客户多为男性。维护和抓住男性客户群体。
2.平台客户的贷款年龄以25-32岁为主，可以根据这一群体的特点有选择地进行推广。同时，也要注意这个群体逾期率高的问题。
3.贷款额度以5000元以内为主产品，5000-10000为辅产品推广。
4.重点关注初始信用等级为C、D级的用户群体，降低此类客户的逾期率。
5.用户首选贷款期限为6个月和12个月，但逾期率高，9个月贷款金额小，但逾期率低，可推广三个季度的贷款产品。
6.拍卖贷款的贷款利率为20%以上，利率为16%以上96%以上。
(2)业务分析
1.随着用户的增加，贷款总额也在增加。但在16、11之后，贷款金额增长放缓，但逾期率上升。应增加风险控制措施。
2.平均贷款额从65，438+05，8000-65，438+00，000逐渐稳定在4000元左右，到3月份65，438+06，65，438+0000，缓慢下降，所以贷款额规模要缩小，筛选水平要提高。
3.贷款类型要重点推广APP闪电和普通类型贷款，但要提高风控水平。电商贷款的种类要注意用户的经营状况。
4.对于初始信用等级为C、D的，要拿出几个更新的信用等级进行针对性的风险控制，降低逾期率。