关于大数据，证券公司的客服可以这么玩。
我冒昧地尝试从一个股东的角度提到证券公司如何使用大数据。数据的来源可以主要是客户行为数据的分析。
第一，可以从客户交易的数据中挖掘。
1，客户已交易
2.高工作频率
3、长期持有。
4.客户要么赚钱，要么赔钱。
5.客户把它放在选股里。
？对于以上几类情况，最简单的就是播放关于证券和行业的最新消息给用户阅读。
？其次，借助证券板块分类，上述客户交易的股票属于同一及相关板块，并以小窗口或通知的形式在手机及网上交易终端向用户弹出，并注明“为您精选了属于xx行业且具有良好投资前景的股票，请收好！”。这个层面是表面的，再深一点，可以建立选股模型，在推荐的板块和股票中进一步分析上市公司的基本面和技术指标，选出股票推送给用户。
我们可以进一步开发一个用户交易的数据，挖几锹，再分析其历史交易记录，结合具体股票的基本面、技术走势、时间，总结出用户成功率高的操作模式，从而为用户提供他从未想过的投资策略。你觉得够甜吗？(当然，打了很多败仗的用户可能真的无法总结出很多胜仗的基础。还好我有赢的记录，虽然不多，呵呵)
如果政策允许，当ta准备交易某个证券时，可以提示:你的选择太明智了。今天我们公司X个用户都有同感，买了这个证券！或者说，你真的有独到的见解，今天你就是这只股票的初恋情人！让ta从另一个角度考虑自己的交易是否合适。
第二，客户交易的统计形成数据分析图表，作为增值服务提供给投资者。
可以提供多种分析角度供投资者选择。比如，从证券类型、中小板、创业板、债券、基金、理财产品等分类统计并展示交易量和盈亏比，让投资者了解自己成功了什么样的证券；从时间上看，按月，加上重要节假日，看哪个月赚钱多，运气好；也可以通过电脑软件委托、手机下单、电话委托等方式。
我们可以分析一下投资者的投资爱好，比如:行业热衷于煤炭、高科技、农林牧副等。，形态是追涨，抄底，短平快操作，长期持有等。，哪个方面收入大，哪个方面收入小。
第三，(参考上一篇)把成功率高的精细化投资人投资策略变成产品形式。
根据其核心要素和特点，给个名字，比如:涨停敢死队策略、APEC蓝筹股精选策略等。这些战略产品可以放到公共平台上，供他人选择使用或购买。当然，如果真的很好，可以考虑充电。然后，给这些策略贴上“xxx用户已选择”之类的标签，让客户找到认同感。
也可以从年龄上分为“激进青年”、“从容岁月”、“从容暮年”，让我们这些股民自己找准定位。
第四，非交易型增值服务。
1，交易场所安全提醒。可以从发送交易的电脑的IP地址和手机的位置信息中获取客户的地理位置，与客户基本信息中的地址(或频繁交易的地址)进行比对，提醒客户不在交易场所时注意账户安全。(这是对QQ登录提醒的模仿。哈哈)
2.根据point 1，如果客户在外地，可以自动推送当地天气预报、食宿推荐、小吃、旅游景点等信息。哦，如果当地有营业网点的话，也可以推给客户，还不如为其享受一些待遇。
3.好了，我想了这么多，剩下的你们要开始拓展思路了！嘿嘿。
？