统计学专业应该如何就业？
统计学专业的学生毕业后有互联网公司、国有银行、资产管理券商、公务员等方向。因为我统计多一点，对金融知识了解不多，所以这里重点介绍一下互联网公司。
互联网公司:在大数据的浪潮下，这应该是一个比较热门的行业。虽然有一个被大家津津乐道的“996”，但是充满活力自由的工作氛围，新鲜有趣的工作内容，相对较高的薪资待遇，确实很吸引人。统计学专业的学生主要可以选择互联网公司的职业:算法工程师、数据挖掘师、数据分析师、产品经理等。，但如果分的话，可以说是从事算法、分析、产品、运营等。不同职业的选择可以根据招聘信息的要求匹配自己的能力，其实一般都可以选择。
一、算法工程师:行业内较高端的职业，门槛和技术要求最高。
1.技术上需要熟悉linux开发环境，C++，Python等开发语言。
2.算法知识:有扎实的数据结构和算法基础，熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术。
3.业务背景:需要具备一定的业务知识，比如推荐系统、计算广告、搜索引擎的相关经验。
2.数据挖掘师:相对于算法工程师，对开发和测试能力的要求会弱化一点，侧重于对数据的深入建模和分析。
1.？技术上:需要掌握shell/c(c++)/php/python/等一门或多门脚本语言，代码能力要扎实。
2.？专业知识:熟悉常用的数据挖掘算法、logistic回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等。
3.？业务:要了解互联网相关知识，一般需要了解你工作的公司的业务线。
第三，数据分析师
1.？技术上:至少需要精通sql(用于提取数字)。如果能使用报表软件Power BI和Tableau，会加分(用于分析，但大部分会使用excel透视表)。
2.？专业知识:对数据挖掘算法的要求比前两个岗位低，需要有一定的数据分析能力，良好的数据敏感度，清晰的分析逻辑(分析框架和思路很重要！！)
3.？业务知识:对互联网运营模式有深刻的理解，知道数据分析的目的是解决产品问题，最终推动数据产品的落地。
四。产品\运营经理
1.？技术上:类似于数据分析师，至少需要掌握sql(用于提取数字)。如果能使用报表软件Power BI和Tableau，会加分(用于分析，但大部分会使用excel透视表)。
2.？专业知识:你需要对互联网产品有深入的了解，能够快速了解产品的需求，洞察产品的性能，了解用户行为研究的方法论。
3.？业务知识:对互联网运营模式有深刻理解。
以上是我对互联网公司统计专业主要去向的了解，希望对大家有所帮助！