大连理工大学软件学院简介
英语:大连理工大学软件技术学院(SSDUT)有全日制本科生、硕士生、博士生。到2014年4月，出国留学人员5468人，其中全日制本科生2993人。
本科由大连理工大学面向全国招生，年度招生计划720人。其中软件工程日语强化专业单独招生，每年招生240人。学制四年。全日制研究生每年计划招生200人左右。
自2002年以来，学院共招收培养各类学生15000余人，平均就业率97%以上，全日制就业率98.5%以上。毕业生分布在北京、上海、大连、深圳、广州等城市以及美国、英国、日本、新加坡等国家。主要受聘于IBM、博瀚前锋科技有限公司、花旗集团软件有限公司、东软软件有限公司、cosix、毕博信息技术有限公司、SAP公司、中国惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大连华信计算机科技有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友软件有限公司、长春精典科技有限公司等国内外知名企业。软件工程和软件工程(日语强化)
主要专业兴趣:软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。
核心课程:计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。
网络工程
主要专业方向:网络技术方向和网络安全方向。
核心课程:计算机组织与结构、C程序设计、数据结构与算法、计算机网络、网络信息安全、操作系统等。
软件工程(中外合作)(部分省份招生)
主要兴趣:软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。
核心课程:计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。计算机科学与技术
主要研究方向:
1，信息安全与网络理论:包括网络安全；信息隐藏和密码学；网络挖掘技术和信息物理系统:无线网络和通信技术
2.计算技术与理论:包括计算(离散)曲面和CAG/CAD；；科学/高性能/网格/云/计算理论与应用；可信计算的理论与应用
3.系统理论与智能处理技术:包括图像处理技术；嵌入式系统理论；IT服务科学和数据处理技术。
软件工程
主要研究方向:软件工程理论、软件工程管理、软件服务工程、软件工程工具与方法、软件项目管理、嵌入式系统与图像处理、网络技术与信息安全。
核心课程:算法分析与设计、高级计算机网络、软件项目管理、面向对象技术、分布式数据库、网络安全等。(1)几何计算与数字媒体方向:重点研究几何计算与计算机图形学、计算机视觉与图像处理、多媒体技术与虚拟现实、数字内容生成与管理等。
(2)大数据科学与工程方向:重点研究大数据科学基础理论、大数据工程(包括大数据感知与获取、大数据存储与管理等。)、云存储、网络数据科学(互联网、社交网络)等。
(3)计算智能:重点研究智能计算方法、机器学习和数据挖掘、搜索引擎、海量数据检索以及云计算模式下各种算法的实现。
(4)信息系统与服务科学方向:重点关注服务科学(服务方法体系、服务需求工程、服务全生命周期管理)、面向国家重大需求的信息系统建设、智慧城市、智慧物流、教育信息化、金融信息化等。(1)高性能计算:关注新型计算机体系结构、分布式并行计算、多核与众核技术、动态可重构计算机系统、云计算等。
(2)可信计算:重点研究高可信嵌入式软件(嵌入式软件的形式化分析与验证、可信软件环境的构建与验证、可信软件开发工具和运行支撑平台与环境)、嵌入式系统的容错技术、网络嵌入式系统的可信技术等。
(3)嵌入式计算:重点研究嵌入式处理器设计、嵌入式系统软硬件协同设计方法、嵌入式系统资源管理与调度、嵌入式操作系统设计、低功耗和系统节能技术。
(4)嵌入式系统应用:专注于面向领域(无线传感器网络、生物医药、汽车电子、移动终端等)的嵌入式系统的设计与应用。).(1)信息安全理论与技术:其研究内容包括互联网安全技术和基于特征的身份识别技术、信息隐藏、系统安全、安全协议、高可信无线通信协议、硬安全机制(数字签名、信息认证、数据加密、隐私保护、授权模型、秘密共享等。)、软安全机制(信任模型和信誉体系、合作理论、主体(社区)。
(2)软件安全:软件安全是使软件即使在受到恶意攻击后也能继续正确运行，并保证软件在授权范围内合法使用。其研究内容包括软件防盗版技术、软件逆向工程技术、授权加密技术、防篡改技术、软件水印技术(静态水印和动态水印)、代码混淆技术和虚拟机保护技术。
(3)社交网络与无线网络及其应用:其研究内容包括社交网络及其安全、社交计算与情报分析、云计算、社交智能系统及其安全、无线网络及其安全。
(4)高端软件:高端软件是软件技术的关键和核心。我院面向领域和行业(如医疗、移动电话及通信、网络安全、重大工程、物联网、云计算、无线传感器网络等)开发应用各类高端软件(包括安全软件)。).(1)网络科学:利用网络描述物理、生物、社会等一些自然现象，研究这些现象的规律和预测模型的科学理论和方法；研究大规模复杂网络中数据处理的理论和算法；学习复杂网络、社会网络分析与挖掘、生物网络等。
(2)物联网与云计算:研究物联网感知与识别技术，物联网跨层协议与路由理论算法与技术，物联网中基于云计算的数据分析与算法，高效、大规模、完全自组织算法及相关智能算法，多接入兼容技术，异构网络发现、识别与互联网语义理解技术。
(3)移动互联网:学习移动互联网、移动媒体、移动感知、移动自组网、移动云、社交计算等理论与技术。
(4)智能系统与应用:研究仿生算法、智能事件监测与响应技术、设备间隐私保护技术、面向物联网开发的智能隔离技术、面向特定行业应用的智能专家系统。(1)软件架构:专注于架构设计与软件质量、软件变更与架构维护、架构重构、模型驱动的方法与工具、软件系统质量评估、软件产品线工程等。
(2)软件仓库挖掘:重点研究软件仓库挖掘的方法、应用和工具，包括软件系统分析、大型软件的社会和开发过程模型、项目演化、缺陷预测、软件数据结构挖掘、软件数据获取和存储等。
(3)基于搜索的软件工程:侧重于应用优化方法解决软件工程问题，包括项目管理与组织、需求工程、测试数据生成和回归测试优化；方法包括软件工程问题的随机算法、近似算法和超启发式方法的设计。
(4)软件的自动生成和演化:重点研究领域软件自动生成、基于表格形式描述的数据建模软件自动生成、自动维护和演化的方法、应用和工具；基于语义描述和定制的数据查询程序自动生成和演化。(1)语料库语言学:研究语料库的自动辅助编码、自动信息筛选、提取和统计技术，建设面向学习者的文本语料库和目标语多媒体语料库，开展基于语料库的语言学和语言习得实证研究，探索语料库语言学研究的方法论。
(2)计算机辅助外语教学:利用计算机、多媒体、网络等现代信息和其他多样技术，为语言教学、学习、训练、测试和语言研究创造辅助环境；设计网络信息技术环境下的计算机辅助外语教学评价体系。
(3)情感分析和观点挖掘:根据计算机对各种情感的观察、理解和生成能力，研究文本的情感识别和情感传递，并应用于观点挖掘、教学反馈、产品评论和舆情监测中的自然语言分析和处理。
(4)软件外语教学与研究:基于软件学术外语写作和软件职场口语语料库，分析影响软件外语应用的语用因素；本文探讨了在ESP理论指导下，软件专业学生英语口语能力发展的规律和特点。以CBI理论为指导，以学科内容为核心，开展职场和面试外语教研；进行了零起点软件日语精读课程评价系统的研究与设计。