智能语义再出发神州泰岳“合同评审”智能写作软件亮相软博会。

作为本次分论坛最受期待的产品之一,“合同评审”智能写作软件采用神州泰岳领先的自然语言理解和生成技术,融合概念计算、统计学习、深度学习等人工智能算法和模型,实现合同文本的自动对比和智能评审,展现了神州泰岳在人工智能语义识别领域的落地效果,也体现了深耕中国软件行业20多年的实力。

中国智能写作发展论坛现场

智能写作产业联盟推动智能语义学发展

中国智能写作发展分论坛由中国智能写作产业联盟协办,也是中国智能写作产业联盟展示成果的重要平台。

此后,联盟成员围绕智能辅助写作开始频繁合作,并成功招募更多成员单位。同时,他们围绕人工智能公文写作寻求第一期产品的应用。在不到一年的时间里,中国智能写作产业联盟取得了多项重大突破,在中国乃至整个科技界人工智能领域形成了良好的示范效应和产业影响力。

显然,中国智能写作产业联盟的成立,不仅推动了智能写作产业生态圈的构建,也推动了人工智能语义识别在中国的快速发展。作为中国智能写作产业联盟副理事长单位,神州泰岳承担着智能语义的基础技术研发,将重点突破实现深度文本内容自动或半自动生成、提升计算机推理能力和自然语言深度理解等技术难题,构建多行业多领域智能写作机器人处理平台,加速企业技术进步和产业升级,促进行业可持续发展,推动高端软件产业技术进步。

面对智能语义学的困难和挑战

目前,语义识别已经成为最成熟的人际交互方式。以Siri为代表的各种语音助手已经成为手机等智能硬件的标配。近年来,在深度学习的驱动下,语义识别技术也取得了长足的进步。然而,相比于触控和文字交互,语音技术在智能手机中的使用率仍然较低,这与语音交互的效率较低有直接关系。

毫无疑问,语义识别的应用正在深入到人类生产生活的方方面面,但问题和挑战也随之而来。

数据显示,手机、汽车、家具等移动设备是语义识别在C端的主要应用领域,而客服、教育、医疗、旅游等领域是TO B端的重点。从语音识别和合成技术的突破,到语音云平台和语音助手,再到语音交互的大规模使用,还有很多难点。如果仅限于朗读,方言和多声部处理能力不够强。此外,由于语音声学模型的限制,多通道语音理解能力有待提高。

神州泰岳副总裁、安徽泰岳翔盛软件有限公司总经理梁德兴在论坛上发言。

同时,正在从智能硬件向机器人领域延伸的语义识别,也面临着硬件、算法等更高标准的要求。

基于先进NPL技术的“合同审计”智能写作软件

为软博会带来三大平台、两大解决方案的神州泰岳,面对上文提到的语义识别的诸多挑战,不断推出新的项目或技术。中国智能写作发展分论坛发布的“合同审计”智能写作软件,彰显了神州泰岳在不良贷款技术领域的强大实力。

由于专业性较强,我国合同审计不仅涉及法律、商务、金融等方面的知识,而且业务合同种类繁多,审计重点不同,难以满足合同审计的个性化需求。而且人工审核的特点是工作量大、效率低、成本高、时效性差。这种传统的审计方式很难积累专业知识,很多中小企业也缺乏合同审计的专业资源。

面对这些问题,神州泰岳将人工智能技术,尤其是自然语言理解技术与合同审核专业知识和模型相结合,实现智能合同文本审核。神州泰岳的智能语义认知专利技术保证了更高的审核准确率,全领域审核,涵盖法律、金融、商业等多个领域;内置批准的审计标准和审计点,开箱即用。

同时支持用户定制专家知识,通过专业人士增加行业和公司的具体审核点和标准,形成独特的专家知识。与传统的人工审核相比,不仅大大提高了工作效率,而且保证了审核的全面性和准确性。该软件还支持商业活动中涉及的各种类型的合同,包括采购、销售、租赁和技术开发合同。

统计显示,神州泰岳智能合同审计的方案非常有效,其信息提取准确率和召回率都在95%以上,风险点审计准确率也在95%以上。

未来,这款以“搭建智能写作平台,构建写作生态圈”为目标的“合同评论”智能写作软件,不仅将为用户提供智能写作服务,还将开放太岳语义工厂的智能写作能力,赋能行业开发自动写作应用。同时还可以接入第三方写作资源和能力,为创业创新团队提供创业创新平台。