企业家的十大数据理念

在经历了各种各样基于数据的创业后，笔者深感以大数据为主题的创业是高富帅的行为。对于创业者来说，不仅要有大数据帮助客户创造价值的思维，还要更好的理解大数据的生态系统。他们不应该考虑成为一个平台，甚至不应该想象成为数据生态系统中重要的基础设施提供商和某个行业的领导者。更重要的是，他们应该首先考虑如何成为数据时代的受益者之一。

笔者根据观察，梳理了大数据的观点，写给创业者参考。

1.关于利用大数据赚钱

大数据的价值没问题，但是它的商业价值取决于用户数量；

简单的例子:100元已经发现了10元的价值。卖给8个人就亏20，卖给80个人就赚700，利润极高。

也就是说，数据驱动的商业价值密度相对较低，依靠用户数量来构建商业系统，一旦变大就会很暴力，因为价值复制的成本趋近于零。

2.关于大数据商业模式

目前大数据还处于概念体系建设的初级阶段，解决了现有数据量增加和处理速度快的问题。很少有大数据平台真正利用自己的大数据完成真正的产品创新而不是渠道拓展。

就技术效益而言，营销:

商品推荐、广告推荐、阅读推荐、人才推荐、旅游推荐搜索优化都是盈利的；就安全而言:合规、预警、智能巡检，可以节约成本，提高效率；就产品创新而言，没有产品创新实物的案例；UGP(用户创造的产品)平台将会更酷。

目前赚钱的搜索业务、安全业务、舆论、情报、营销业务都是成功的案例，还有很多。要靠大家来切入，记得提供应用，不要搞系统。大公司都是这样的。

3.关于大数据的普遍价值

发现大数据的价值就像发现一个新的文明！

数据是群众的智慧，会帮助个人做出科学的决策！

相比之前的数据科学，现在的DT可以实时在线，预测未来趋势！

在企业层面，倒逼企业的人、财、产、供、销系统会更科学

开放数据是人类历史上最伟大的进步！

对数据的价值认知不应该停留在商业领域。各行各业都需要数据驱动，各个学科也是如此。我们人类不断通过数据量化宇宙。

4.大数据和营销

科学与艺术的有机结合

数据更快更准，艺术更有感染力！

科学是在理性的范围内推广的，而艺术是非理性的！

大数据最大的贡献还是在营销上！

艺术价值>数据机制

数据对营销的效果提升N%，美术提升几十、几百、几千。在数据时代，一场好的营销是数据与艺术结合的结果。

5.大数据的最大价值:大数据+对象=智能。

心中有知就是智慧，物中有知就是智慧！

数据为人类提供了创造的材料，使人类能够学习上帝创造的技巧。

大数据渗透到所有场景，让物体智能化，行为智能化。谁学到好处，请用大数据帮XX改改，造句(大数据帮说话，帮治病，帮吃饭，帮旅游，帮吵架)；

这就是大数据的核心价值。硬件需要什么样的数据，如何满足这种数据需求，如何节约资源，如何提高数据利用率，如何考虑硬件之间的数据交换和流动才是最重要的。终端决定后台，消费者决定市场！智能硬件是大数据的终极用途。

6.没有数据也可以有大数据。

智慧高于知识，智慧是动态的。随时可以生成(实时计算):你的心态、初心、勇气、创新思维、工作环境中的人际关系都是条件。我们都是从数据、信息、知识到智慧的大数据处理的结果。古人没有数据但产生智慧，所以大数据思维不应该局限在数据层面。

7.大数据的最佳商业模式

免费数据和收费api会是大数据最好的商业模式吗？

也许大数据最好的商业模式是大数据交易。

8.大数据对企业的价值

辅助业务生命周期管理:

各行各业都有大数据驱动的商业变革，任何行业。

从社交客户-原始线索客户-线索-机会-

订单-产品设计-服务-口碑-社会化客户，

整个业务的闭环需要数据参与其中。

辅助数据生命周期管理:

从数据生成-数据采集-数据传输-数据存储-数据处理-数据分析-数据发布、展示和应用-生成新数据”是整个数据效率值的闭环。都需要数据来参与。

9.当大数据智能PK顺理成章

后大数据时代可能是自然科学。现在峰会一定要讲大数据，但是大数据之后，笔者认为讲自然科学，自然创造万物，数据只是自然的产物之一；

10.大数据和易经

思考:推理VS演绎，利用01计算机技术收集一些数据，应用一些数学算法，选择一个经验情景，演绎出一个结论，收集不全，算法不准，情景不对，推理不对。

研究的是一个生两个，两个生三个，三个生万物。掌握易经的古人会掐、会算、会预测、会演绎。这是老祖宗的易经文明，推演可能预知一切情况；

易经说，一次两个运动，三个风水，四个产品，五本书，这是对社会的大数据结论。易经就是大数据思维。

以上十个观点是笔者和有志于数据题材创业的朋友的一些思考。我想和大家交流的是了解大数据的市场需求。从价值的角度来看，数据分为三类:第一方数据、第二方数据、第三方数据。目前企业的第一方数据处理(hadoop等生态系统会是很大的需求，美国的策略是开源，中国的策略是数据开放和OEM跟进，也有很多厂商有自己的技术)是目前最迫切的需求。第二个需求是第一方数据分析(BI等工具)，第三个需求是提升安全控制。其次，第二方数据的应用。这种需求就是整合企业自身业务，加速业务合作，整合业务伙伴数据的应用和技术。最后一类需求是购买第三方数据拓展业务的需求，要么是提升产品体验，要么是拓展客户。这种需求推动了大数据流动，大数据流动是推动大数据流动性和完善产业链的主要动力。

以上是边肖为您分享的关于创业者的十大数据理念。更多信息可以关注环球常春藤分享更多干货。