企业数字化转型的目的是什么？

不同的企业有不同的核心目的。

1，有的其实没想那么远，从业务数字化入手，为了洞察用户或者说获得用户。

2.一些企业为了提高内部效率，利用新的数字技术打通前中后，同步也是运营能力的升级。

3.一些企业感受到数字化产业的浪潮，比如来自大客户的压力，提前启动数字化供应链或智能制造的转型。

如果唯一的核心目的是重建新的竞争力，

数字化转型的核心目的:

1，降低成本

企业成本有许多不同的分类，如财务成本和管理成本，可变成本和固定成本，直接成本和间接成本，可控成本和不可控成本。降成本是指企业应该能够通过数字化转型的相关变革，尽可能减少不必要的开支和日常浪费。

2.提高质量

企业产品的质量通常可以分为许多类别，如基本质量和附加质量、使用质量和感知质量。提升质量是指推动数字化转型可以有效帮助企业提升在R&D的业绩和新产品的设计、制造流程的优化和改进、生产线的科学管理、产品质量控制、检验和运营等。，进而提升企业的整体质量管理水平。

3.提高效率

企业的效率提升涉及很多方面，如生产效率、物流效率、渠道效率、R&D效率等。企业应能借助数字化转型，有效促进内部产、研、供、销的运行效率和企业整体绩效水平的提升和提升。

数字化转型的核心目的是让企业管理透明化，生产更顺畅。Digital Software是家居装饰领域的专业管理软件开发商。深耕家具信息化领域20余年，应用技术不断突破，有硬技术做后盾。家居行业的很多案例都有丰富的实际信息化应用的实践经验。

答:在企业运营的所有反馈中，数字反馈是最直观、最准确的。

所以企业数字化转型的目的是为了更精细化的运营，更精准化的管理。

以达到更加科学合理的创造价值的目的。

你好！

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数字化转型正在被中央政府的政策推动，我们也可以很清晰的看到它常年在各个行业铺开，它的终极价值和目的，我们认为可以从社会、行业、企业的角度来分享。

从社会的角度来看，人口结构是影响一个国家长期发展的重要基础因素。目前，中国的老龄化趋势正在加速。考虑到中国整体人口基数大，未来生产力不足将成为限制经济发展和质量持续提升的重要制约因素。在这种情况下，就需要提高单位劳动力的工作效率，而这种效率的直观体现就是其对环境和位置的感知能力。

例如，对于大型建设项目的运营团队成员，如水电、桥梁等场景，他们需要即时了解现场数据变化的情况，并能通过数学关系和逻辑推演了解相应情况的决策和方案，从而快速调动资源进行应对。这种态势能力的加强，需要数字系统获取场景中的数据粒子，包括三维模型的原始数据、野外终端采集的数据、IOT的反馈数据等诸多方面。

通过大量数据粒子的整合，打破数字系统中的信息不对称，使相应的个体获得所需的信息并做出相应的行动，并以此类推到整个社会劳动力群体，达到用更少的有限劳动力产出更多生产力的结果。

从行业的角度来说，数字化让不同的数据搭建起沟通的桥梁，让不同的技术服务于同一场景的工作。例如，在建筑场景中，BIM数据在很长一段时间内多用于设计阶段的模型更新，其次是施工端的适配等管理，但最终的工作量大部分是由人工劳动完成的。如果BIM数据和自动化机械可以进行意义匹配，那么自动化机械就可以植入一张认知地图，这样就可以按照人类的计划完成相应的流程，比如自动钻孔、墙面涂装等重复性强、需要足够机械力的工作。

如前所述，在运维阶段，通过获取BIM数据等资产静态数据，以及周边河流水位、地质情况、往年天气气候变化等数据，类似保险公司等单位可以预测相关自然资源变化可能发生的自然灾害，以及对资产的潜在影响，如河流水位峰值是否淹没资产等。如果知道这种情况，就可以配合资产单位进行防范，设计更好的核保方案。

可见，不同行业的数据和技术的配合，可以提供更加灵活、高效、精准的解决方案。

对于企业来说，数字平台将承担越来越多的数据，其底层将需要云计算足够的计算能力和适应云计算的底层PAAS组件模块来支持，企业可以通过云计算外包过于专业的事务，使用其松散耦合的结构和可扩展的资源，从而专注于自己的核心业务。

例如，大象云提供了面向云计算的三维数据引擎，可以兼容多源异构的超大模型，还可以在移动终端等场景实现灵活的API调用开发，从而支持系统集成商，根据终端客户的需求和痛点封装各种平台，如协同设计、施工管理、项目管理、数字化交付、装配管理、保险运维、园区运维、桥梁轨道交通运维、风电场运维等不同场景和不同类型的系统。

如上所述，我们从社会、行业、企业的角度分享我们对数字化转型目的的理解，希望对你有所帮助。

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1，洞察企业竞争的本质，企业竞争的本质是什么，也就是资源配置和效率的竞争。企业的本质属性是如何在不确定的环境下做出正确的决策。

2.适应不断变化的消费需求，过去消费者更注重性价比、产品功能、耐用性等功能性需求；如今，年轻消费者不仅注重功能诉求，对内容、服务、参与、社交体验、分享和交流也有相应的体验诉求。

3.针对市场的不确定性，人类社会的历史就是一部在人类命运发展中抵抗不确定性、寻求确定性的历史。对不确定性的恐惧和对确定性的追求，一直伴随着人类社会的发展演变。不确定性来源于信息约束条件下人们有限的认知能力。应对不确定性是人类永恒的挑战。只是这样的不确定性需要逐步解决到最小。在不确定的环境中进行决策对企业来说是一个巨大的挑战。从基于经验的决策到基于数据+算法的决策，是企业数字化转型的根本模式。面对未知，企业需要更多的手段去了解和获得安全感。用变化的思维应对不确定的市场环境。