高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键。
虚拟试衣推动服装行业发展
随着网络的发展和人们消费模式的进步，越来越多的人选择网购作为购物形式，许多服装品牌在网络营销模式中使用虚拟试衣作为技术手段。虚拟试衣可以作为网络消费者购买衣服的决策工具，让消费者在网购过程中获得更真实的试衣体验。
网店，试衣软件依靠计算机相关技术进行识别和试衣，如人脸识别技术、图像识别技术等。，让消费者感受到服装的实际穿着效果，帮助消费者做出购买决策，提高消费者的购物满意度，增加购买服装的合身度，降低购买时间成本。随着技术的发展，虚拟试衣系统不再只是一个简单的辅助工具。它的发展为服装行业注入了新鲜的力量，开辟了新的思路，对服装营销模式和顾客消费心理的改变也起到了重要的作用。
虚拟试衣系统的实现过程包括人体建模和服装仿真两部分。实体建模和曲面建模是目前人体建模中广泛使用的两种形式。实体建模不仅描述了三维人体表面，还描述了模型内部的实体。也表达了一部分。该方法提供了人体几乎所有的拓扑和几何信息。然而，这种方法计算量大且速度慢。表面建模主要是模拟人体表面的信息，人体内部的实体部分没有明确的定义。
虚拟试衣系统的三种不同模式
第一种采用动画模式模拟虚拟试衣，系统制作人体和服装的动画模型。用户选择自己喜欢的衣服，输入自己的体型数据。系统根据用户定义的体形数据改变人体模型。在试衣屏幕上，可以全景展示动态试衣效果，如转身、奔跑、跳跃等。这种方式模拟现实，代入感强；
第二种模式是映射模式。制作衣服的2D图片，利用体感技术捕捉用户的动作。用户抓住它后，将制作好的2D图片放在人体上。在这种模式下，服装可以随着用户的动作而变化，但只能展示服装的正面效果；
第三种模式是照片模式。该系统分别拍摄用户和衣服的照片，然后合成试衣照片。这种模式响应时间短，但缺乏拟合的真实性。
巨头开发虚拟试衣技术。
虚拟试衣是时装业的未来趋势。国内外很多公司都尝试过这个领域，但到目前为止还没有成熟有经验的商业产品大规模落地。
2011年，JD.COM与英特尔达成战略合作，应用微软KINECT的虚拟试衣镜亮相当年英特尔的数字标牌年会。
2012年，天猫在新Logo发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能。
2014，优衣库虚拟试衣间出现。通过4D技术，用户可以根据自己身体的数据调整自己，使虚拟图像更好地适应真实的身材。
2015，淘宝推出虚拟试衣功能，将用户想买的衣服做成360度可旋转的3D模型，充分向用户展示衣服的细节。
2018年，亚马逊获得虚拟试衣专利，通过显示屏、投影仪、摄像头、镜子将用户的真实影像与虚拟影像结合，用户可以根据试衣结果决定是否购买。
就现有虚拟试衣设备的成品而言，试衣效果并不逼真，既不能真正构建贴近用户的虚拟形象，也不能真实展现衣服的物理材质和特性。
艮兴智能建筑高精度虚拟试衣
根兴智能通过自主研发的高精度布料模拟、实时三维人体重建、布料与三维人体实时高精度碰撞检测、基于PBR的渲染技术，突破了这一技术难题。
根兴智能率先通过深度学习技术，用单个摄像头实时测量人体身高等重要部位，如臂长、腿长等。该技术无需昂贵的摄像头即可精确测量人体，精度可达1cm以内。更神奇的是，该算法还可以实时输出三维人体点云和模型。这项技术不需要对原有的摄像系统做任何修改。它利用计算机图形学和GPU并行算法实现高精度的布料模拟和动态碰撞检测，并利用根兴智能算法进行标定。它的应用范围很广，对于需要快速准确采集人体数据的领域有很大的价值。
基于人工智能的三维人体重建技术实现了非接触式人体测量。该系统可以仅通过照片或视频获取人体的20个主体尺寸，并同步生成真实人体。它还可以支持在线远程测量，以完美取代传统的人工测量，让用户不脱衣服、不穿紧身衣就能做到。
根兴智能科技可以满足不同的领域。
该技术具有效率更高、速度更快的特点，有效减少了人工出错等问题，大大缩短了服装定制周期。
目前，根星智能已经为用户带来了3D人体智能测量。这是根星智能基于深度学习技术开发的一款拍照测量软件，是国内首款拍照智能测量工具。可应用于服装定制、群体定制、医学、人机工程学、汽车等工业领域，满足不同领域的需求。
根兴智能作为计算机图像和视觉识别技术的领导者，已经将其开发的产品商业化，建立了强大的技术和市场壁垒。根兴智能还引进顶级投资机构，扩充团队，对接资源，充分发挥在各个领域的优势。
根兴智能下一代虚拟试衣技术
根兴智能一直专注于视觉识别、图形图像等前沿技术在工业和商业领域的创新应用，致力于人工智能技术在垂直行业的应用研发。根兴智能自成立以来，在服装领域研发了世界一流的产品，如智能服装仿真系统、智能人体测量系统、智能试衣镜、门店消费者行为分析系统等。，为用户提供专业的产品服务，赢得社会各界的广泛认可。
目前，高精度布料模拟渲染技术和实时人体重建技术已经成熟，根兴智能正在全力攻关单摄像头精确人体动作捕捉技术，距离实现下一代虚拟试衣技术仅一步之遥。
结局
虽然目前的虚拟试衣应用和设备还不完善，但还是吸引了不少用户和进入者。随着技术的发展和行业的成熟，寻找突破口必然会成为一种趋势。