为什么要预测销售收入？
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通过销售预测，可以加强计划，减少盲目性，获得更好的经济效益。
销售收入预测的方法主要有时间序列法、因果分析法和本量利分析法。
时间序列法是将过去几个时期的实际数据按时间顺序进行计算分析，确定预测期内产品销售收入的预测值。由于计算程序的不同，该方法可分为历史期间(季度)平均法、滚动(或加权)平均法和基数加平均趋势法。
因果(相关)分析是利用事物内部发展起来的因果关系，着眼于影响事物发展变化的外部因素的作用，来预测事物在计划期内的发展趋势。
这种方法一般适用于销量飙升的企业。
本量利分析是在将成本分为变动成本和固定成本的基础上，根据销售成本、销售量和利润三者之间的内在联系，假设其中两者已知，推断出另一个因素，以寻求最佳方案。
利用这种方法，不仅可以预测盈亏平衡点的销售量和销售收入，还可以预测实现利润目标所需的销售量和销售收入。
销售收入预测是指根据过去的销售情况和对未来市场需求的调查，对预测期内产品销售收入的预测和计算，用于指导企业的经营决策和生产销售活动。通过销售预测，可以加强计划，减少盲目性，获得更好的经济效益。
预算
预测和预算是两个性质不同的范畴，但又有着密切的联系。预测的结果是得到预测值，预算的目的是得到预算表。前者是数学范畴，后者是金融范畴。前者为后者提供技术支持，为后者目标的实现提供基础材料。
基础工作
要做好销售收入的预测，首先要做好相关的基础工作。销售收入预测的基础工作主要包括以下几个方面:
1，确定预测对象
预测的对象是预测的具体元素。销售收入的预测对象主要包括销售数量、销售结构和销售单价。由于预测对象不同，所需数据和使用的具体方法也不尽相同。因此，为了使预测有效地进行，首先需要确定预测对象。
2、明确预测时间
预测时间包括两个方面:实施预测的时间和预测期覆盖的时间。一般来说，实施预测的时间通常应安排在制定销售计划之前，以便为制定计划提供依据。预测期的覆盖时间需要根据预测的目的来确定。如果预测的目的是编制年度计划和年度盈利预测，则预测期的覆盖时间通常为一年。如果预测的目的是评价企业销售的发展趋势，那么预测期应覆盖相对较长的时间，如3年、5年等。此外，在确定预测期的覆盖期时，还应考虑环境的稳定性和数据的充分性。如果环境稳定，数据充足，覆盖期可以相对多一些，否则不宜过多，以保证预报的相对准确性和可靠性。
3.收集相关信息
销售收入预测相关数据包括:(1)历史数据，即企业的历史产量、销量、结构、价格。(2)潜在数据，主要包括内部能力和外部企业的发展能力。(3)环境变化预测数据，包括企业内部环境的变化预测和外部市场环境的变化预测。
步骤
预测一般应按以下步骤进行:
①预测销售收入。销售收入预测是企业收入预测的关键，它以经营战略分析、会计分析和财务分析为基础，应与企业过去的业绩和行业的历史情况相一致。从统计分析来看，很少有企业能够在增长率上长期超越竞争对手，大多数企业的销售增长率在很长一段时间后都接近行业增长率。如果企业的增长率远高于行业平均水平且持续时间较长，就要注意合理性检验。这些既是预测过程中需要做的工作，也是检查时的基本点或出发点。
(2)预测经营项目，如经营成本、营运资金、土地、厂房和设备等固定资产。将这些项目与销售收入联系起来。销售收入的预测是其他经营项目的前提，因为其他的流量都是和销量相关或者依赖的。
③预测非经营性项目，如利息收入、利息支出、对非关联企业投资、利润等。
④预测所有者权益。所有者权益应当等于上年所有者权益加上净利润和发行的新股减去股利分配额。
⑤报告中项目之间关系的验证。