如何将多维向量计算应用于机器学习？

多维向量计算在机器学习中有许多应用。例如，它可以作为描述数据结构和算法的抽象工具，将数据表示为一组向量，通过这些向量计算和操纵数据的各种操作。在线性回归中，特征向量是输入变量的矩阵表示，其中每行代表一个样本，每列代表一个特征。在深度学习中，向量空间发挥着越来越重要的作用。向量空间是描述数据结构和算法的抽象工具，将数据表示为一组向量，通过这些向量来计算和操作数据的各种操作。