在AI安全的浪潮下，需要什么样的强大服务器？
随着高清监控摄像机数量的增加和AI普及率的提高，摄像机采集的图像和视频流数据需要更强大的分析引擎来分析、处理和训练。
以北京地铁站为例，北京65438+万多个地铁站，每个站都有上百个摄像头，每个地铁站每天循环80到65438+万人是常事。保守估计每个摄像头每天看654.38+00000人，然后假设对比数据库里有654.38+00000个目标(对公安数据库来说不大)，这个摄像头每天要回答的问题就是1.001亿！
显然，在目前的各种安防项目中，依靠单纯的嵌入式智能DVR和NVR已经不能满足严格的计算要求。
面对万亿级的AI安全市场，在技术的十字路口，所有安全企业高管都会面临一个终极命题:AI安全需要什么样的强大服务器？
说到安全服务器，X86无处不在，一直是包括安全在内的很多行业的宠儿。
“目前安防市场上的很多管理平台，如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器等，基本都是基于X86架构的。它最大的优点是开发相对容易，上手快。大多数工程师更擅长在X86架构上进行研发。”
华泰杰克首席执行官傅建辉告诉雷锋网。考虑到其良好的性价比，X86服务器一直是我们采购的首选。
因此，X86服务器多年来一直受到全球顶级服务器供应商的青睐。
遗憾的是，各科成绩“达标”的X86服务器，在如今火热的AI浪潮面前，却遇到了一些“局部问题”。
付建辉透露，从安防用户的实际使用情况来看，目前X86服务器在安防行业的应用主要存在三个问题:
第一，CPU不负责很多逻辑运算，所以在多任务处理上效率很低。面对海量视频信息，以CPU为核心部署在数据中心的传统X86服务器已经不能满足并行弹性计算和多变环境的计算需求，在安防企业服务器市场也很难有惊人的表现。
“以前的视频数据只需要存在于后台，做少量的分析，就意味着存储量足够大；今天，许多客户希望我们能够实时处理这些海量的视频信息，并反馈结果，这意味着系统需要做解码、视频结构化、识别、搜索等工作。同时，X86显然是不够的。”
换句话说，X86可以比作手机中的功能机，可以满足单一的通信处理需求。在融合了AI的安防市场，需要一款性能更加强大的智能手机来满足游戏、图片处理等个性化需求。
第二，在行业计算能力不足的背景下，很多厂商都做了X86服务器和几块GPU卡的组合，这种单纯解决计算能力的“拼凑”方案，大大增加了服务器的功耗和用户成本。
从行业采用的角度来看，当涉及到人脸识别等AI项目时，大部分厂商都会使用GPU作为人像数据的结构化处理单元，尤其是在X86服务器集群中，GPU是唯一的选择。
某种程度上，GPU确实解决了一些计算能力不足的问题，但也有两个致命伤。
一是功耗大，需要依赖X86架构服务器运行，不适合更广泛的AI解决方案开发；第二，成本高。比如采用GPU方案，转换单向人脸识别的成本在万元以上。相对于其他千元甚至百元的方案，没有任何成本优势。这两个致命的缺点也使得许多企业不得不寻求新的解决方案。
第三，由于X86使用的开放式LinuX系统多于封闭式AIX系统，所以在稳定性和可维护性上略显不足。
“未来的市场一定是数据规模和计算能力的竞争。”
浪潮商用机器有限公司产品部张琦告诉雷锋网。com认为，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈(处理器的计算单元获取和交换数据的速度)、计算瓶颈(单位空间可以集成多少计算能力)、延迟瓶颈和通信瓶颈。
就像设计时速30码的道路难以承载平均时速100码的车辆一样，可以在短时间内造成道路拥堵甚至瘫痪。
今天，面对大计算和智能场景，谁能先解决计算能力的问题，更好地降低功耗和成本，谁就能在AI浪潮中独领风骚。
在张琦看来，基于POWER9的高性能服务器可以满足AI安全时代的高智能要求。
浪潮商用机器有限公司根据AI安防的实际情况，近日推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。
AI视觉分析解决方案可以看作是一个超高效的AI大脑，软硬件结合，可以实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内的各种行业所需的复杂数据处理。
“硬”体现在POWER9的架构上，可以提供强大的图像和视频的计算和处理能力。与其他处理器相比，POWER9支持下一代I/O协议，如PCIe4.0和NVlink2.0，可以在AI和其他应用中显示更好的应用性能。
具体来说，与X86相比，单节点视频处理路径数增加近3倍，达到3.8倍，提高深度学习框架AI模型的训练效率，数据库性能加速1.8倍，IO能力提升近5倍。
此外，在执行视频和图像编解码、查询和搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops、双精度28TFlops的超级计算能力。与X86服务器相比，单个GPU可以提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。
值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可将延迟降至1/36，全面加速图像处理，功耗降低高达30%。
1.8倍，3.8倍，3倍，5倍，30倍，看似很小的数字，对于安防行业来说，都是巨大的数量级。
这些数字的变化，可以将各种犯罪和严重暴力事件的防控手段的事后干预提前到事前或事中，大大减少治安事件的发生，实现公安从被动防御到主动防御的业务转型。
除了POWER9提供的超强计算能力，在软件层面上，该方案还包含了高权重UltraVision视频智能分析技术，如目标检测(PD)、行人再识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术，提高目标识别准确率高达94%。
毫无疑问，软硬件结合的AI视觉分析解决方案，在实际落地过程中，可以为用户解决AI时代的高计算能力和低功耗问题。
此外，与其他流行的方案相比，该方案有两大优势不得不提。
首先，利用旧资源的独特能力可以降低客户成本。
一般来说，一个通用的AI视频系统要想实现某些功能，必须连接一个具有AI技术的感知摄像头。在部署过程中，该解决方案不需要更换原有的摄像头，只需要绕过视频采集终端就可以实现AI系统。
此外，该方案还可以兼容任何不同品牌和标准的相机；无需改变客户原有服务器的硬件架构即可直接部署，有效降低了客户的部署成本。
第二，就浪潮商用机器公司本身而言，依托其在服务器领域的领先地位，拥有强大的定制落地能力，将交付周期从月缩短到天。
无论是面对大数据处理、机器学习等AI应用，还是软件定义存储、内存数据库等开源应用，该方案都会有不错的表现。
毫无疑问，专为人工智能、云计算和大数据等新兴应用而设计的人工智能视觉分析解决方案，在面临严峻的商业挑战时，为客户提供了更加多元化的选择。
依托这款高性能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安全AI应用的技术迭代周期。
同时，性能优异的浪潮商用机服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全性要求较高的领域也可以使用。
除了安防，整个社会都在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖了前端、云、平台、行业四大方向。
在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力去做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。
对于包括浪潮在内的科技公司来说，这是一个很大的机遇，也是一个很大的挑战。路漫漫其修远兮，必上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网