业务单元的组合分析方法是什么？
两个标准:相对竞争地位和业务增长率。
现金牛(金牛座)——市场占有率高，业务增长率低(所需投资小)，产量能满足业务需求。
明星——城市占比高，业务增长率高(投入多产出多，代表利润增长率最高，最佳投资时机)。如果有必要，企业应该增加这一块的生产规模。
幼儿——市场份额低，业务增长率高(企业要投入资金提高市场份额，使之成为明星)。
瘦狗——都低，采取放弃的策略。
扩展数据
步骤
一.主要问题
首先阐述问题，包括识别突出属性和指定这些属性的级别。用这些属性的等级来构造一个组合，突出刺激因素，供回答者评价。回答者使用适当的量表对这些组合进行评分或排名，然后分析这些数据。最后，对分析结果进行解释，并对其信度和效度进行评价。
二、主要步骤
(1)确认问题的属性和级别。
研究者首先要识别和确定建构研究问题的重要刺激因素，即所谓的属性。这个属性应该是影响消费者偏好的突出属性。比如选择汽车品牌时，价格、排量、油耗、车内空间等等都比较敏感。
从经济管理的角度来看，属性和属性的层次应该是可操作的。属性必须由能被能量控制的属性来定义、识别和决定。典型的组合分析通常涉及6-7个属性(也称为变量)。
确定了突出属性之后，就是选择等级了。为了减轻回答者的负担，保证参数估计的准确性，需要认真考虑属性层次的个数。
(2)构成组合形式
属性和级别用于形成组合形式，以突出激励因素。形成组合形式的主要方法是配对法和全轮廓法。
配对法也叫双因素评价，一般采用圆形设计来减少匹配比较的次数。
全等高线法也称多因素评价法，常用正交表设计。
(3)确定输入数据的形式
有两种主要形式的输入数据:排序或评分。排序法是对刺激因素集合中的所有属性水平进行相对评价，要求给每个组合不同的等级(排名)。评分方式是独立评价每个组合。有人认为打分法更便于被调查者评价，得到的数据比排名法更容易分析。近年来，计分法变得更加普遍。
(4)选择组合分析的具体方法。
基本的组合分析模型可以用下面的公式表示:
米·基.
U(X)=∑ ∑aij xi .
j = I；j=i .
其中U(X)表示该方案的总效用，等等。
Aij代表第I个属性的第j级的分数的贡献或效用(I，i = 1，2，...m)。
Ki代表属性的水平数量。
m代表属性的数量。
Xij=l = l如果第I个属性的第j级出现。
Xij=0 = 0其他。
属性的重要性定义为属性级别的最高分和最低分之间的差值:
Li = {最大值(AIJ)-最小值(aij)}
每个I属性的重要性是标准化的数值处理。这表明了它对其他属性的重要性。
(5)解释结果
为了更直观地解释结果，一般借助于得分(效用)函数的图形来绘制每个属性的得分函数。
(6)评估信度和效度。
评价组合分析结果的可靠性和有效性有许多方法。常用的方法有:
1，评估估计模型的拟合优度；
2.用重测方法评估信度；
3.用估计得分函数作为评价的预测值，计算预测值与实际评价值的相关度，确定内部效度；
4.如果按照集合分析数据，可以把样本分成几部分，然后对每个子样本进行组合分析。通过比较这些子样本的结果，可以评估组合分析的解的稳定性。
优势
组合分析的主要优点是为新产品或各种营销方案提供决策参考信息。