LinkedIn如何利用大数据赚钱？
比如说。四年半前加入LinkedIn，第一份工作是支持内部销售人员。我当时很幸运的加入了。公司只有500人，我却单干，要支撑200个销售。这些是他们每天问我的问题:
“你好，西蒙，我应该给哪家公司打电话？这家公司的决策者是谁？我应该如何联系这位决策者？我们这么多人，谁来联系？到了那里我们要讲什么样的故事？”
这里的背景是:当时LinkedIn大概有300万的公司信息，这些信息是从每个用户的简历中提取出来的，但是作为销售人员，他不可能给这300万公司的每一家公司打电话。他最应该给哪家公司打电话？
也就是说:第一，我该给哪家公司打电话？这家公司，对LinkedIn来说值多少钱？因为我们是模特；顾客每年支付一笔钱；第二个问题，这个公司的决策者是谁？比如谷歌的2万名员工要打2万个电话，或者应该打给谁？
第三个问题，怎么联系这个人？你想，因为LinkedIn是专业的社交网络，还是很注重人与人之间的关系的。我们知道正确的关系和桥梁可以提高生产力。第四步，我们在LinkedIn上有200名销售人员。谁最应该接触这家公司？第五个问题，我们去了，要讲什么故事？
现在我用Linkedin的数据来一一回答这五个问题。你可能知道，LinkedIn最大的业务是“猎头”，占今天总收入的60%左右。首先，能不能用LinkedIn的数据来解决哪个公司会花多少钱的问题？
首先，我们分析每家公司以及它有多少员工；第二，我们来分析一下这家公司招了多少人；第三，我们来分析一下这个公司流失了多少人；第四，我们来分析一下，这家公司在哪里招人？他的工作性质、工作类型、职称、职务、职能是什么？他的职位，他的级别，一步一步，这些都是我们模型中的函数。
下一步，我们来分析一下有多少HR员工，有多少猎头在负责，他们的猎头流失率，他们每天在Linkedin上的活有多少。然后当所有这些信息汇总后，我们做了一个看似简单实则复杂的模型，这个模型最后的结果就是一个数字:美元。
那就是:这家公司每年会在LinkedIn上花多少钱？就这么一个数字，就说了这么多废话，最后还是给了销售人员。
比如当时谷歌预测要花10万在“猎头”上，这是谷歌去年的数字。但是我记得我刚来的时候，Google一年才花了三百万。然后销售员说，西蒙，这不可能。然后我说，你的数据分析结果应该是这个数字，谷歌只会多花，不会少花。
接下来，第二个问题:谁是决策者？当时我们通过分析谷歌内部社交网络找到了决策者。在这里，很多人认为他应该是VP或者HR才能买这个产品，但是我们发现这个想法更靠谱，但不是最靠谱的。
我们终于发现，真正想买LinkedIn服务的人，其实是一线产品经理，是用LinkedIn猎奇的人，是真正想买LinkedIn服务的人。但是他们上面的老板是签约的，所以我们是Target这样的中层管理人员，他也很用Linkedin这样的人。这个转化率瞬间翻了三倍，就在当时发现这个之后。
下一个问题:怎么联系？我们通过分析我们内部销售人员和这个相对决策者的关系，找出谁在LinkedIn上的社会影响力最高，或者和他的社会关系最密切。那我们就派这个销售人员去联系他吧。
第四步，分析所有内部销售人员与公司的关系，找到最强的销售人员，或者找到可以支持他的人，帮助他在团队中建立关系。你想想，比如认识你不是我的关系，而是我的团队。帮我介绍一下这个“墙”关系认识你。这样，这种社交关系就会再次升级，进一步提高转化率。
也就是说，我们将所有这些步骤从大约四到八个小时缩短到今天的30秒到一分钟。
在过去，查找和准备这些信息需要两个月的时间。但三年前，它成了LinkedIn上的一个“按钮”。销售人员只要点击这个“按钮”，它就可以自动回答这些问题，然后当这些问题被回答后，整个故事就出来了。有什么故事？故事是最重要的一点。故事是:为什么说Google或者GE要收购Linkedin的服务？为什么？
故事很简单，又回到我刚才数据里的问题，因为我们知道它的人员流动，我们知道它的公司成长，我们知道我们知道我们知道，我们知道的信息比他们自己的HR知道的多得多，我们也知道它在劳动力市场上的优势和劣势。
这样，它就是一个完全相对真实的数据驱动的“故事”，比如说不是编造的故事，而是基于事实的故事。
当时我记得有个销售人员跟我说，他一个季度能关一个客户，比如他加入这个后，一周能关三个客户。这大概是2011的中期，当时对我们来说是非常大的胜利。
那么今天这个“按钮”消失了，我们都是通过手机把这个信息推送给我们内部的销售人员。因为大家都在外面跑，没有人再有时间去按这个按钮。现在，让我们在正确的时间和正确的地点将这些正确的信息推送给正确的人。
那为什么可以用信息来推送呢？假设一个公司的HR高级总监离职，马上我们会在内部带动两个信息:第一个是通知客户经理，比如在内部，你看，你的高层关系可能走了，我们的竞争对手可能进来了；第二条信息:这个人离职了，加入了一家新公司。我们立即将此消息发送给负责管理该客户的销售经理。比如一个非常大的候选人调到你这边了。你需要在他安定下来之后再去争取吗？
这些都是数据驱动销售的案例。如今，LinkedIn内部有超过3500人在使用这个系统。现在公司有6000人，销售人员3000人左右。换句话说，销售人员之外还有人在用，没用就没人用了，所以这个东西就是一个有价值的系统。
而且，我们还可以从内部大数据分析迭代出新的产品线。你知道LinkedIn的三大商业模式:人才解决方案、营销解决方案和付费订阅，这是我们传统的三大收入支柱。但其实第四种商业模式叫“销售解决方案”，是今年7月底推出的。