如何构建工业大数据可视化系统
IBM利用其行业领先的大数据和分析技术，支持深圳儿童医院建设信息集成平台，整合分散在多个系统的原始海量数据，实现各部门信息共享；同时，通过商业智能分析对整合后的数据进行深度挖掘，为医院人员的科学决策提供全面辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
2.Informatica帮助紫金农商行深挖数据价值。
在紫金农商银行ODS数据仓库项目建设中，使用Informatica产品完成数据加载、清洗和转换尤为简单。图形化和基于流程的设计使维护人员能够快速流畅地操作。即使数据源结构发生变化，也不会像以前那样需要修改大量的程序代码，只需在PowerCenter中配置即可。
3.华为一体机大数据机服务于北京大学重点实验室。
经过大量的前期调研、比较和分析，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA的大量实时业务数据的快速查询分析、实时数据计算等功能，很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能、高可用。
4.IBM与韩端科技合作，为贺飞乳业创建了一个可追溯系统。
IBM、韩端科技和中国贺飞乳业联合宣布，利用IBM行业领先的全面大数据和分析能力，以及韩端科技在商业智能领域的丰富行业经验，贺飞乳业实现了产品的可追溯性和食品安全的数字化管理，完成了系统的数字化、透明化和服务化升级。
5.浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力。
浪潮帮助济南市公安局在建设云数据中心的基础上，搭建大数据平台，应用多种大数据研究方法，如行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗分析、舆情分析等。，为指挥决策、各种警情分析、研判提供支持，实现围绕公安重点快速准确定位、信息及时全面、科学指挥调度警力和社会治安力量快速解决问题。
6.英特尔与杭州诚道科技共建智能交通。
面对大数据的挑战，杭州与杭州成道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的成道重点车辆动态监控系统。通过集中数据中心，将全市卡口、电子警察、视频监控、交通检测设备、信号机、诱导设备有效连接，交通案件侦破能力、交警对机动车的监管能力、相关车辆的数据分析能力大幅提升。
7.借助Oracle数据库云服务器，BBK集团大大提高了IT投资回报。
步步高集团使用Oracle数据库云服务器构建信息平台。凭借Oracle数据库云服务器的高可扩展性、安全性和冗余性，步步高集团可以在此基础设施上运行一系列Oracle零售行业和Oracle应用软件。此外，基于Oracle数据库云服务器的新BBK IT架构比传统架构具有更好的性价比，从而最大限度地提高了IT投资回报。
8.华为反DDoS帮助阿里巴巴检测DDoS变化。
华为的反DDoS解决方案已经部署在阿里巴巴当前网络的多个数据中心的出口处。平均每天防护的DDoS攻击超过100次，每年达到数万次，峰值防护DDoS攻击流量超过100 Gbps。如今，DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼中已经司空见惯，华为的反DDoS方案可以自动调度进行清理和防护。在“双11”期间，华为反DDoS方案一如既往地成功防御多轮DDoS攻击，有效保障了阿里巴巴网上交易的顺畅稳定。
9.华为大数据解决方案在福建移动的应用
为进一步提高外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销，采用大数据分析的方法，选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方式，分别提供20万个目标客户名单，在前台无意识进行比对验证，确保比对效果不受人为因素影响。经外呼验证，基于大数据分析方法的外呼成功率比传统方法提高50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
10.北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle数据库云服务器实现便携服务。
为进一步提升部门调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器并升级为北京市非紧急救援服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata数据库机支持新平台的数据库访问需求。升级后的平台可以整合全市便民电话服务，支持群众各类诉求、求助、批评和建议，提供方便快捷的公共信息服务，真正成为城市的民意中心、信息采集中心和城市名片。
11.民生银行以IBM BigInsights应对金融行业的大数据挑战。
IBM BigInsights大数据解决方案与企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行构建低成本、高性能、高可靠、横向扩展的数据平台，通过大数据分析帮助民生银行应对金融行业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统、产业链金融管理系统、私人银行产品货架管理系统。
12.中信银行信用卡实施EMC Greenplum数据仓库解决方案
中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum数据仓库解决方案。Greenplum数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图。有了统一的客户观，中信银行信用卡中心可以更清晰地了解其客户价值体系，从而为客户提供更有针对性和针对性的营销活动。基于数据仓库，中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个方面进行数据分析。通过提供全面的客户数据，营销团队可以根据低、中、高价值对客户进行分类，并根据银行的整体经营策略积极提供相应的个性化服务。
13.惠普助力雅昌集团掘金大数据。
雅昌集团成立于1993，首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术品市场提供全方位、全方位的一站式服务。基于企业内容数据管理系统，惠普为雅昌搭建了数据采集、处理、管理、应用的全流程，让雅昌快速使用所需数据，缩短新产品上线时间，快速响应市场变化。
14.德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯。
德国足协和SAP通过联合创新推出SAP Match Insights解决方案。该解决方案基于SAP HANA平台运行和处理海量数据，可以为球员和教练提供简洁的用户界面，帮助他们进行更具互动性的对话，并对球队训练、准备和比赛进行分析，从而提高球员和球队的表现。
15店。1改善了Oracle数据库云服务器的最终客户体验。
1店使用Oracle数据库云服务器成功优化了统一集成的数据平台，满足了日益增长的业务处理需求，进一步提升了终端客户体验。Oracle数据库云服务器集成的新平台采用混合负载备用架构，平均处理性能提升7倍。既能支持当前计划业务量的业务处理，又能随着业务量的增长在线升级扩展，满足处理能力和数据量的增长需求。采用软硬件一体化设计的Oracle数据库云服务器，帮助解决了Store 1的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的Store 1新IT架构比传统架构具有更好的性价比，最大化了IT投资回报。
16.青岛银行大数据:提升银行交易绩效，简化运营管理。
利用IBM大数据专家PureData，青岛银行可以高效整合业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行的重要业务处理系统，可以在一个系统中集成数十个以上的数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性，以支持实现广泛的业务目标，如地域扩展、突发业务交易高峰、新增柜台、流程银行等大型业务在线。
17.Informatica帮助南京儿童医院实现信息交换和共享。
目前，南京儿童医院已经建设了数十个应用系统，包括HIS、LIS、PACS、EMR、医生工作站、移动护理、病历、财务管理、仓库管理、手术麻醉等。这些异构系统之间的数据调用是分散的，因此无法集中和标准化管理。通过使用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，基于数据仓库构建医院数据调用公共资源中心库，南京儿童医院实现了实时数据交互和信息共享，干净规范的数据为跨应用系统数据关联分析奠定了坚实基础。
18.东吴大学与达索systemes EXALEAD展开大数据应用和产学合作。
台湾省东吴大学采用达索systemes的EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位整合校务信息，积极开发校务管理和开发的各类应用。此外，还将启动三方合作计划，帮助建立校园大数据相关课程、人才培养和实习机制，让学生从入学那一刻起，就能不断提升在未来职场中的关键竞争力，学用结合，实现学校、学生、企业三方共赢。
19.百度大脑PK人脑大数据下注高考作文题
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测深度挖掘和分析近八年的作文题、范文等原始数据和实时更新的“活数据”，海量年度搜索热词，历年新闻热点，用“概率主题模型”模拟人脑思维，反向推导作文主题和相关词汇，为考生预测2014年高考作文的六个命题方向。
20.IBM帮助同仁医院构建强大的分析系统。
同仁医院通过与IBM的合作，建立了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智能化的医院管理和考核；同时也可以看到医疗设备的平均故障间隔时间，从而降低设备的故障率和平均维修时间。这些都稳步提高了工作效率，缓解了患者看病难的问题，提高了患者的看病满意度。
21.微软助上海浦东新区卫生局更智能。
作为上海公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助下，积极利用大数据将医疗卫生的信息化提升到一个新的高度:公共卫生部门可以通过集成疾病监测和响应程序，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并做出快速响应。同时，得益于非结构化数据分析能力的不断增强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更加智能。
22.湖南电信通过分析掌握电信市场动态，定制营销方案。
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析把握整体市场运行、快速制定市场策略、加强客户经理营销维护的高效执行。作为湖南电信本地数据集市建设项目的重要组成部分，PureData for Analytics有效整合了湖南电信本地网络的数据，为进一步分析创造了机会。
23.携程通过SQL Server加强了数据收集和控制。
携程计算机技术有限公司作为国内领先的综合旅行服务公司，一直面临着分公司、服务城市、员工增长带来的运营数据分散、数据整合困难的IT问题。在微软SQL Server 2012商业智能解决方案的帮助下，携程加强了对其所有下属分支机构的数据收集和控制，大大减少了计划内停机和计划外停机，灵活的部署选项也可以根据携程的需求从服务器扩展到云。
24.Oracle数据库云服务器部署在上海共工R&D平台上，以满足扩展需求。
Oracle数据库云服务器已经部署在上港* * *的R&D平台上，以满足其系统和应用的扩展需求。Oracle数据库云服务器结合了一系列同类最佳的预配置服务器、网络、存储和软件，可为数据仓库和在线事务处理应用程序提供卓越的性能。Oracle数据库云服务器运行过程中，上海共工R&D平台相对稳定，CPU利用率控制在5%以内，大大提升了用户的应用体验。同时，数据库云服务器平台的可扩展性满足了上海公公R&D平台的系统需求。目前整个公共R&D平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata，应用部署增长了1倍，运行非常稳定。
25.360手机卫士10KB解决iPhone骚扰。
360手机卫士通过海量数据的运算和精准匹配分发，将一组大小仅为10KB的数据同步到用户手机上，打造个性化骚扰号码数据库。此外，每日更新的骚扰号码数据库数据会根据标记趋势调整骚扰号码数据库中各类数据的比例，即每个360手机卫士用户手机中有1000个骚扰号码。
26.数字中国助力张家港市更加“智慧”
在张家港市区案例中，市民登录神州数码开发的这个信息服务平台后，凭身份证和密码就可以通过这个系统平台进行240多项网上预审服务和130多项网上服务，还可以通过手机及时查询工作状态。与过去相比，市民至少可以节省一半以上的工作时间。
27.IBM帮助中国网组委会构建安全、敏捷的内部网。
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事跟踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、评分等功能。MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时数据了解比分后的情况和策略。此外，IBM还为中网组委会搭建了安全、敏捷的内网。
28.Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯。
微软在Cortana中加入了预测世界杯的功能。基于微软Bing大数据，并考虑世界杯各队过往比赛成绩、比赛时间、天气情况、主场优势等因素，利用博彩市场大量公开数据、民意调查、社交媒体等线上数据，运用大数据分析判断每场比赛结果。
29.中科曙光助力同济大学科研再创新高。
为满足用户和数据量的爆炸式增长，同济大学与中科曙光在充分整合云计算平台和现有资产的基础上，采用DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统和Hadoop分布式计算平台，构建了行业领先的大数据柔性处理平台，使同济大学在情报学及其交叉学科研究领域迈上了新的台阶。
30.华为需要帮助ABC完成海量数据的分布式处理。
华为为ABC提供了良好的计算平台，测试了基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群，还提供了快速响应客户需求的R&D能力，以及业界最快的售后服务。中国农业银行的测试结果表明，华为的解决方案完全满足中国农业银行对海量数据分布式处理的要求。