数据运营是做什么的？

数据规划是指收集整理业务部门的数据需求，构建完整的数据指标体系。

这里有两个重要的概念:指标和维度！指数，也称为衡量。指标用来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选取来源于具体的业务需求，事件从需求中归纳，指标从事件中对应。维度是用来细分指标的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问区域等等。选择维度的原则是记录那些可能对指标产生影响的维度。

2.数据收集

数据收集是指收集业务数据，并向业务部门提供数据报表或数据看板。

巧妇难为无米之炊，数据收集的重要性不言而喻。目前常见的数据采集方案有三种，即埋点、可视化埋点和无埋点。与埋点方案相比，无埋点方案成本低，速度快，不会被误埋或漏埋。无埋点正在成为市场的新宠，越来越多的企业采用了GrowingIO的无埋点方案。在没有埋葬点的场景下，数据运营可以摆脱埋葬点需求的束缚，把更多的时间花在业务分析上。

3.数据分析

数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等对业务数据进行深入分析。提供数据分析报告，定位问题并提出解决方案。

数据分析是数据操作的关键工作，数据规划和数据采集都是为数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析定位问题，提出解决方案，促进业务增长。

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