大数据是什么意思，如何理解大数据的概念？
在维克多·迈尔-勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《大数据时代？中大数据是指在没有随机分析(抽样调查)这种捷径的情况下，使用所有数据进行分析处理。大数据的4V特征:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。
对于“大数据”(大？数据研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据(Big？数据)也引起了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big？Data)通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析会耗费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。
大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。？
大数据的特点。数据量大，数据种类多，要求实时性强，数据价值大。各行各业都有大数据，但大量的信息和咨询是复杂的，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。？
大？数据收集。科技和互联网的发展推动了大数据时代的到来。每个行业每天都在产生海量的数据碎片，数据计量单位也从字节、KB、MB，变成了？GB和TB用PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代的数据收集已经不是技术问题，但是怎么才能找到这么多的数据呢？其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据不是人脑可以计算和估计的，也不是单台计算机可以处理的。它必须采用分布式计算架构，依托分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。因此，大数据的挖掘和处理必须使用云技术。
互联网是一张神奇的大网，大数据发展也是一种模式。如果你真的想了解大数据，可以来这里。这个兽鸡的起始号码是187，中间的号码是三个孩子的零，最后的号码是14250。按顺序组合就能找到。我想说的是，除非你想做或者懂这方面，如果只是凑热闹，那就别来了。
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大数据的应用？
大数据应用可以帮助我们获得生活中有用的价值。
随着大数据的应用越来越广泛，应用行业越来越低，每天都能看到一些新奇的大数据应用，从而帮助人们从中获得真正有用的价值。很多组织或个人都会受到大数据分析的影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘有价值的信息的呢？让我们来看看大数据的九个具有极高价值的应用，它们是大数据在分析应用中的关键领域:
1.了解客户并满足客户服务需求
大数据的应用现在是这个领域最广为人知的。重点是如何利用大数据更好地了解客户及其偏好和行为。企业喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以便更全面地了解客户。在正常情况下，数据模型是为预测而创建的。比如美国著名零售商Target，通过对大数据的分析，获取有价值的信息，准确预测客户何时想要孩子。此外，通过大数据的应用，电信公司可以更好地预测流失的客户，沃尔玛可以更准确地预测哪些产品会卖得好，车险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也可以了解选民的偏好。
2.业务流程优化
大数据还有助于优化业务流程。利用社交媒体数据、在线搜索和天气预报可以挖掘出有价值的数据，其中应用最广泛的是供应链和配送路线的优化。在这两个方面，地理定位和射频识别跟踪货物和配送车辆，利用实时交通路线数据制定更优化的路线。人力资源业务也是通过大数据的分析来改进的，其中包括人才招聘的优化。
3.大数据正在改善我们的生活
大数据不仅适用于企业和政府，也适用于我们生活中的每一个人。我们可以使用我们佩戴的设备(如智能手表或智能手环)来生成最新的数据，这些数据允许我们根据我们的卡路里消耗和睡眠模式进行跟踪。而且，我们还利用大数据分析来寻找我们的爱情。很多时候，婚恋网站都是帮助有需要的人匹配合适对象的大数据应用工具。
4.改善医疗保健和研发
大数据分析应用的计算能力使我们能够在几分钟内解码整个DNA。还能让我们制定出最新的治疗方案。同时也能更好的了解和预测疾病。就像人们戴上智能手表等可以形成的数据一样，大数据也可以帮助患者更好地治疗疾病。大数据技术已经应用于医院，以监控早产儿和病婴的情况。通过记录和分析婴儿的心跳，医生可以对婴儿身体可能出现的不适做出预测。这可以帮助医生更好地帮助婴儿。
大数据概念的结构
大数据只是互联网发展到现阶段的一种表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新的背景下，这些原本难以收集和使用的数据变得易于使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
其次，要想系统地理解大数据，就必须对其进行全面细致的分解。我将从三个层面开始:
第一个层次是理论，理论是认知的必由之路，是被广泛认同和传播的基线。在这里，我们可以从大数据的特征定义来理解行业对大数据的整体描述和定性；从大数据价值的讨论，深入剖析大数据的珍贵；洞察大数据发展趋势；本文从大数据隐私这一特殊而重要的视角来审视人与数据的长期博弈。？
第二个层面是技术，技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、传感技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
第三个层次是实践，实践是大数据的终极价值体现。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描述大数据已经展现的美好场景和将要实现的蓝图。
大数据概念的意义、用途和缺点
1.改变价值的力量？
未来十年，决定中国是否有大智慧的核心意义标准(“思想家”)是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让事情变得清晰，看看我们在人际关系上做的是不是比以前更有意义；二是体现在生态上，看我们在天人关系上是否比以前做了更多有意义的事情。总之，让我们从10年前的混沌时代，走向未来10年的明朗时代。
2.改变经济的力量
生产者是有价值的，消费者才是价值的意义。有意义的才是有价值的，消费者不认同的卖不出去，实现不了价值；只有消费者认同的东西才能卖出去，才能实现价值。大数据帮助我们从消费者的源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这是启动内需的原则。
3.改变组织的力量
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源的发展，组织变革变得越来越不可避免。大数据会促使网络结构产生无组织的组织力量。最先体现这种结构特征的是各种去中心化的WEB2.0应用，比如RSS、wiki、blog等等。？大数据之所以成为时代的变革力量，是因为它通过追随意义而获得智慧。
大数据有什么用？
大数据可分为大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用。目前，人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题没有得到重视。大数据工程是指大数据的规划、建设、运营和管理的系统工程；大数据科学侧重于在大数据网络的发展和运行过程中，发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动的关系。
物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC，遍布全球的各种传感器，都是数据来源或者承载方式。
一些例子包括网络日志、RFID、传感器网络、社交网络、社交数据(由于数据革命的社会)、互联网文本和文件；互联网搜索索引；调用详细记录、天文学、大气科学、基因组学、生物地球化学、生物学和其他复杂和/或跨学科的科学研究、军事侦察和医疗记录；摄影档案的视频文件；还有大型电商？。
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大数据应用有哪些弊端？
尽管大数据的倡导者看到了使用大数据的巨大潜力，但一些隐私倡导者感到担忧，因为越来越多的人开始收集相关数据，他们是否会有意披露这些数据或通过社交媒体发布这些数据，甚至他们会通过分享自己的生活不自觉地发布一些具体的数字细节。
分析这些庞大的数据集，会使我们的预测能力产生虚假信息，从而导致许多重要而有害的错误决策。此外，数据被有权势的人或机构滥用，议程被自私地操纵以达到他们想要的结果。