企业数字化转型包括哪些方面？

1，提高数字认知水平:

在企业内部，要建立自上而下的数字化转型认知体系，尤其是企业的领导层和管理层，要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性，深刻认识到数字化转型和企业发展是一个不可分割的整体，强化数字化转型和业务融合的思想，强化技术和业务协同发展的理念。

2.制定数字化转型战略:

企业领导亲自负责制定企业级数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型进行全面、系统、整体的规划和布局，明确企业数字化转型的战略定位和战略目标，确定数字化战略的具体内容，指出数字化转型战略的实施步骤和路径。

3、建立数字化企业架构:

推动传统企业架构向新一代数字企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，建立基于混合云、以企业数字云平台为载体的新一代企业架构，实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署和数据融合应用。

4.推动数字化组织的变革:

全面开展企业组织变革，成立组织变革数字化领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建以业务为核心的柔性、分布式、扁平化、网络化组织体系，形成适应数字经济的新型组织体系。

5、总体数字系统建设:

统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，构建以企业智能大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线和API服务平台，整合企业内部ERP、CRM、电子商务、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各种系统，形成业务感知全面、分析实时、决策智能的数字化企业系统矩阵。

6.再造数字业务流程:

全面梳理企业业务流程，推进业务流程数字化转型，加强数字技术改造和重构所有业务环节、业务模式和业务流程的能力，形成更加数字化、网络化、智能化的业务运营体系，系统化地重构企业业务流程。

7.重建数字客户服务:

推进企业客户管理和客户服务的数字化重构，加强客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的数字化技术全面改造。，建立以客户为中心，与客户协同发展的全触感知、全场景体验、全天候服务的数字化客服体系。

8.促进数字产品的研究和开发:

将新一代数字化、网络化、智能化技术融入产品设计和研发，加强数字化技术对产品的改造，建立更加智能化的产品体系，推动网络化、智能化技术在产品设计、研发中的应用，构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。

9、数字技术体系的形成:

建立企业数字化技术管理体系，统筹管理互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，整合企业内外部技术团队能力，建立开放的技术开发和应用生态，推动各类技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑和高效应用。

10，建筑智能化生产运营:

提高企业在生产作业、产品制造等环节的自动化和智能化水平，构建自动化工作流程和智能制造生产线，使前端客户订单、后端供应链和制造环节的数据无缝对接，提高企业生产作业和智能制造的数字化、网络化和智能化水平。

11.建立数字化运行机制:

建立企业数字化运营平台，加强企业经营、管理、财务、资产各环节数据采集、整合、分析能力，提升日常运营智能化水平，推进以数据为核心的自动化运营机制建设，建立以一线运营人员为主体的微观决策运营体系。

12，构建数字营销体系:

积极运用数字化技术，对内搭建基于CRM系统的企业数字化营销服务平台，对外通过API开放外部营销平台，实现内外营销无缝对接，建立以客户旅程为中心的营销矩阵，形成从引流、转化、留存、推广的全域流量运营体系，加强CRM、小程序、红包、裂变等多种营销技术在营销体系中的应用。

13，重塑企业价值体系:

重新审视企业价值创造体系，梳理企业价值链，推动企业全价值链数字化转型，构建以客户为中心、以业务为主线的价值创造体系，强化数字化技术，改造应用企业客户、产品、服务、业务价值链，推动企业价值创造活动持续动态升级。

14，建立数字增长模型:

设立企业首席成长官职位，设计企业数字化成长模型，将数字化技术广泛应用于企业成长的所有流程和环节，尤其是流量运营、客户旅程、营销、制造等领域，推进数字化成长模型的应用，建立模型数据监控指标体系，不断调整优化各领域的成长模型。

15，实现企业数据实时感知:

充分利用信息系统、各种传感器、机器视觉、人工统计等数据采集手段，依托大数据平台实现实时数据采集和企业状态综合感知，突破企业数据壁垒，建立数据服务平台，形成开放的数据共享机制，提高数据的智能化应用水平，充分发挥数据价值。

16，打通企业内外互联网:

统筹企业网络建设，打通企业内外网，推进企业业务BI、ERP、CRM等运营网络互联互通，深化5G网络在企业制造环节的推广应用，实现企业各环节、各要素全联接、系统全联接、业务全在线。

17，推进人工智能综合应用:

制定企业AI战略，建立企业AI服务平台，实施全业务AI改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术广泛应用于产品研发、客服、营销、制造、运营管理等领域，实现企业智能化升级。

18，数字人才团队的组建:

改变企业人才管理策略，围绕企业数字化转型需求，组建数字化人才团队，引进数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才，建立外包、外包技术和应用专家团队，形成内外互补的数字化人才体系。

19、知识情报系统的建立:

高度重视企业知识智能体系建设，加强业务知识的收集、整理、撰写、测试、修订、发布、版本控制、迭代更新、档案管理等企业知识全过程控制，充分利用知识计算引擎、知识地图、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各种知识应用工具和系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运营管理机制。

20、深化企业数字文化建设:

建立企业数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，成为企业主流文化，用数字化转型推动企业各部门、各群体、各员工学习数字化转型的相关内容，了解数字化转型给企业、部门、群体、个人带来的价值，形成自上而下、自下而上双向驱动的数字化转型文化。

21.建立企业数字化创新机制；

推动企业创新与数字技术融合发展，建立激励和鼓励创新的机制，强化数字技术对企业管理、经营、生产、经营等领域创新的驱动作用，促进创新成果在企业实时享受，实现创新价值闭环。

22、构建企业数字生态系统:

建立企业数字生态系统，企业级数字生态系统服务平台，以开放的理念连接企业客户、上下游合作伙伴、第三方服务商等主体，形成以企业价值创造为核心的企业级数字生态系统* * *体系。

扩展数据:

数字化转型是在数字化转型和数字化升级的基础上，进一步触及公司的核心业务，旨在创造新的商业模式。数字化转型:发展数字化技术和支持能力，构建动态数字化商业模式。

数字化转型表明，只有当企业系统而彻底地重新定义其业务时，才能取得成功——不仅仅是IT，而是组织活动、流程、商业模式和员工能力的所有方面。2020年5月13日下午，国家发改委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。