信用大数据意味着什么？

大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，根据评估得分预测还款人的还款能力、还款意愿和欺诈风险。在金融风控领域，大数据是指总量数据和用户行为数据。

目前我们使用的是客户周围与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学的风险控制。

1.大数据信用模型可以让信用评估更加精准:大数据信用模型将海量数据带入信用体系，用多种信用模型进行多角度分析。

2.大数据征信可以纳入更多样的行为数据:在大数据时代，每一个相关机构都在尽力获取行为主体的数据信息，使数据得到最大程度的广泛覆盖和实时直播。

3.大数据征信带来了更及时的评估标准:传统风控的另一个缺点是缺乏有效数据的输入，其风控模型往往反映的是滞后数据的结果。用滞后数据的评估结果来管理信用风险，会产生更大的结构性风险。

扩展数据大数据中不良信用记录的原因

征信大数据被黑，就有不良信用记录。当有不良信用记录时，只能继续保持良好信用，使用5年后不再显示。你不能停止使用它。停止使用后，信息不会更新。

根据《征信业管理条例》，不良信息自不良行为或者事件终止之日起显示5年。

对于正常开户期的信贷业务，征信中心会每月更新。但是，在信贷业务关闭或结算后，其信息将不会更新。

凤凰城。com-90%的大信用数据都是垃圾。真正有用的数据从哪里来？