智慧城市的智能交通包括哪些内容？
准确全面的信息数据采集是智能交通系统的基础。智能交通监管可视化通过园区道路监控系列，构建园区“天网”，构建信号灯控制、路口扣车监控、视频监控等一系列系统维护手段。，可以在一定程度上解决公园建成后的交通问题。通过HT可视化，可以全面掌控交通状况，及时发现交通问题。
当天大桥的交通量等收益数据通过2D面板显示，建立了内外双层反馈机制。借助Hightopo可视化技术，管理人员只需点击左侧的“收入”按钮，即可在一个屏幕上快速查看大湾区运营业务的总效益反馈、总投资、当日过桥人数和过桥费收入。右面板通过折线图展示经济驱动的趋势，方便操作者评价；流量和总收入的对比显示有助于运营商掌握业务趋势，提高运营效率。
对车站智能运营模式进行了总体设计，实现了Web 3D高速铁路车站可视化平台。BIM三维建模将数据和文本集成在一个统一的平台上，将现实世界中物体的空间位置和相关属性与GIS相结合，为空间决策提供技术支持，实现可视化表达。
传统的车站信息传输不及时，存在延时，处理过程缓慢，不能有效消除这些问题。该系统可以根据情况自由设置报警类型，如进出高铁站人员温度监控报警、违禁品报警的检测位置和检测时间等。出现问题时能及时制止，有效防止安全隐患。
读取服务器中的相关数据，获取地铁进出站客流历史数据，根据不同时段、周、月的客流数据，按照不同的权重比例，提前计算预测进出站客流。在此基础上，可以根据预测的客流合理调度工作人员，调整地铁入口安检通道，选择合理的方案应对地铁站的高低峰客流时段，帮助地铁站顺利运营。
①三维可视化。数字孪生打破了传统的通过平面图纸整合建筑信息的模式，通过3D建模技术映射出物理真实世界的建筑模型。它可以逼真地还原建筑结构、管道系统、通风空调系统、电梯系统、安全报警系统等。地铁站，同时涵盖所有的几何，材料和状态信息。
②全生命周期。数字双胞胎从规划设计到施工再到运维的信息集成，保证了数据的完整性和一致性，并贯穿地铁车站的全生命周期。它改善了传统模式下设计建设阶段信息和运维阶段信息分开存储的弊端，降低了维护成本。
③预测分析。数字孪生技术的引入为预测决策和分析提供了基础。使用传感器监控大功率或易燃易爆危险品的关键数据；借助深度学习算法，可以对采集的乘客行为图像进行分析和监控；根据通风空调系统的配置和传感器采集的数据，分析车站的热舒适性，预测能耗。
1)机场运维管理可视化
包括机场3D全景、停机坪监控、飞机位置分析、雷达范围可视化等功能，帮助管理者掌控全局，保障机场的运营管理。
2)飞行操作过程的可视化
以大兴机场为中心，展示相关的全国航班通航状况，支持航班计划执行中各要素的可视化分析；为航班安全运行提供数据保障，提高航线规划效率；为机场到达和离开排序提供管理决策支持，并协助经理。
3)应急指挥和调度
数据分析结合机场航班流量的变化和资源的利用情况，可以实现机场航班流量预测、飞机延误、高峰预测和大面积航班延误事件预警的智能报警功能，为机场资源的优化利用提供有利支撑。还可以辅助各联动单位处理突发事件，为管理者提供及时正确的应急决策。
随着道路交通环境的日益复杂，传统的道路管理手段和事故压力下降已经不能适应新形势的需要。改造提升落后的交通管理模式，向科技信息化要战斗力，是推动交通管理有效发展的必然要求。
智能交通系统提高了城市交通管理的效率，节约了人力资源；有效缓解城市道路拥堵问题；降低了城市交通安全事故的发生率，减少了人员伤亡和经济损失，促进了平安和谐城市的建设。
园区以建设全国一流的智能交通工程为目标，以科技创新为驱动，以实际服务为导向，以应用成果为追求，全力推进高标准“园区智能交通系统”建设，走出了一条符合辖区实际的道路交通管理智能化道路。