国内有哪些公司在石油行业软件开发方面做得比较好?

智慧石油可视化以数据为关键生产要素,构建数据采集、传输、分析、决策的全流程体系。通过数字化与勘探开发业务的深度融合,带动技术变革、生产变革和管理变革,带动油田高质量发展。

利用各种勘探技术和设施收集资料,寻找油气储存的圈闭,查明油气田面积、油气层情况和生产能力。许多油田或勘探区处于人迹罕至的地区,决策者和管理层很难感性地了解油田的自然环境、地质、工程、建设和运输等方面的真实情况。如果将数据连接到地图的可视屏幕上,管理人员可以实时掌握油田勘探过程和油藏开发的重要数据。

获取油气田原始数据后,对数据进行融合、处理、转换,形成可视化的日生产趋势图、油田资源分布图、油田产量排名图。向管理者客观展示油田的复杂性,使其在勘探、建设、施工的各个阶段提前合理规划项目,使许多部署方案、开发方案在选址、选线、作业等方面更加合理,降低风险,提高经济效益。

在石油生产、储存、运输、炼制和使用过程中,由于事故、非正常操作和维护,石油烃类会溢流排放,造成大气环境、土壤和地下水的污染。如温室效应、臭氧层破坏、土壤结构等。,形成一个寸草不生的环境。通过对图形机器人大屏幕的监控,可以及时发现问题。采用原位生物修复技术、异位生物修复技术、植物修复技术、生物处理方法或过滤设备净化空气和水。

可视化系统可以方便地采集设备管网密集、油气长输管道数万公里、配套原油储罐数万个的油田信息,形成数字化规划、管理、安全监控、设计和绘图的能力。

油气正式开采后,需要将分散的油井产出的石油、伴生天然气等产品进行浓缩,经过各种设备的处理和初级加工后,将合格的石油和天然气分别输出给炼油厂和天然气用户。Hightopo可视化平台将油田各类空间实体自然组织起来,将彻底打破油田各专业信息平台的横向分割,形成集勘探、开发、工程、集输于一体的油田信息系统。

利用信息融合、云计算、模糊识别等技术,实现区域协作和数据共享,通过对海量信息和数据的分析处理,实现客观、本质、全面的认知和判断,从而实现可视化、可测量的油气田智能管控。打破各单位、各专业部门以点带面各自建立“信息孤岛”的不利局面,建立一套科学有效的智慧油气田信息共享机制。

为油气田勘探开发、油气生产、经营管理、矿区服务提供了一种全新的管理方式。通过新方法的应用,提高各方面的泛在化、可视化和智能化水平,最终促进油田的绿色环保和可持续发展。