数据公司的详细数据是怎么统计的？

数据公司既然是公司，就必须以盈利为目的。而他们收集的数据，可以看作是他们的商品。如果他们想盈利，那么这个所谓的商品就必须有市场。商品是有市场的，就是有人愿意出价购买或者交易。商品有自己的价值。

换句话说，如果数据是有价值的，你需要根据客户的需求，引导自己去收集什么数据。这种方法成本低，针对性强，缺点是被动。或者说，是先广泛收集原始数据，然后在咨询客户时根据自己的需求对原始数据进行加工提炼(这里涉及到统计学中的大数据分析，一般使用SARS或SPSS等专门的统计软件。但仍需要创建一个方便可靠的原始数据收集和分类系统)。这种方式，成本高，效率低，但是积极。

下面你可以想象一下详细的数据是怎么统计出来的。我们不妨把数据源的对象看成一个样本，比如收集学生家庭情况的数据信息，我们可以把学生看成样本。样本可以是人或其他。对于商业数据，样本主要是人，旨在分析样本的消费状况，如消费能力、消费结构、消费变化趋势等。

样本明确后，可以根据客户的需求制定要采集的样本属性。属性有很多，身高体重年龄健康状况收入等等。

确定要采集的样本属性后，下面是对样本属性的深入分析。然后为每个样本属性制定合理的调查问题，形成问卷体系。

问卷形成后，可以与各大专业问卷网站合作在线发布。

以上是正确的方法。还有其他的，比如直接购买，窃取样本信息也是一种方式。比如和银行、医院、酒店、学校、各大互联网合作，交换样本信息。

总之手段很多，具体情况看数据公司。