大数据技术有哪些发展趋势？
本文核心数据:大数据的应用领域包括互联网大数据、金融大数据和政府大数据的市场规模应用场景。
应用领域分布:互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域。
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融、电信引领大数据融合行业发展，总规模达77.6%。互联网、金融、电信行业由于信息化水平高，R&D实力强，在数字化业务转型中处于领先地位。政府大数据近年来成为政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合开放、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大，产业链延展性高，未来市场增长潜力巨大。
互联网大数据领域
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交和B2C服务，在线音视频服务、广告监测、精准营销等也是未来潜在的应用场景。
-互联网领域大数据应用占比过半，2021市场规模有望突破3000亿。
面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社区关系，如何从中提取有价值的信息，建立用户模型，为不同用户提供有针对性的产品，从而改善用户体验，增加用户粘性，是互联网行业面临的主要挑战之一。社交网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户和消费者行为之间的相关性是他们关注的主要方面。
CCID数据显示，中国大数据产业在互联网领域的应用约占45.2%。据测算，2017年，我国互联网大数据产业规模达到16047亿元，2020年约为2887.4亿元。
注:上述互联网大数据市场规模是根据中国大数据市场规模数据和互联网大数据市场份额计算得出，仅供参考。
政府大数据领域
-政府大数据应用场景
中国政府大数据主要应用于信息共享、政府数据管理、城市网络管理和社会管理。加强电子政务建设，管理政府数据资产，改善政府决策流程，将是未来几年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将在政府部门的精细化管理和科学决策中发挥重要作用，从而提升政府的服务水平。舆情监测、交通安全和医疗服务将是公共管理领域的重点应用领域。
——2020年，政府大数据市场规模将超过900亿元。
根据CCID数据，中国大数据产业在政府领域的占比约为14.5%。按此计算，自2017年以来，中国政府大数据规模逐年增长。2017年，中国政府大数据产业规模达到51480亿元，2020年约为926亿元。
注:政府大数据市场规模是前瞻性的，根据中国大数据市场规模和政府大数据市场份额计算得出，仅供参考。
金融大数据领域
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了巨大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化、安全的解决方案。目前，中国金融大数据的典型应用场景包括股票洞察、欺诈检测与防范、风险分析和金融服务。
-大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已突破600亿。
金融数据是大数据商业应用最早的数据源。早在1996，摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔，利用递归决策树统计方法对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行寻找可能提前还款或未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理已经为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。
根据CCID数据，中国大数据产业在金融领域的应用约占9.4%。据测算，2017年，我国金融大数据产业规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元左右。
注:金融大数据市场规模是基于中国大数据市场规模和金融大数据市场份额数据的前瞻性计算，仅供参考。
更多行业相关数据，请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及投资战略规划》分析报告。