数据公司是做什么的？

随着大数据产业迎来黄金发展期，越来越多的互联网公司向大数据公司转型。为了促进大数据公司的健康发展，解决其发展中遇到的问题，本文从大数据公司的概念和业务内容入手，分析了大数据公司由于拥有不同于传统企业的复杂业务，在发展中不断遇到新的问题，需要建立内部控制。基于大数据公司的业务特点和问题，认为内控环境、风险控制和内控监督、信息和沟通是公司内控的重点，应构建企业发展战略、诚信生态系统和文化理念、大数据业务人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内控战略。[1]

大数据的概念

在《大数据的影响》中，大数据被通俗地定义为“用现有的通用技术难以管理的大量数据的集合”，被广义地定义为“大数据是一个综合的概念，它包括因其多元、高速、多样的特点而难以管理的数据，存储、处理和分析这些数据的技术，以及通过分析这些数据能够获得实际意义和观点的人才和组织。因此，大数据的概念不仅指大规模的数据对象，还包括对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术和应用的统一。[1]

大数据公司的概念和业务范围

大数据公司通常是指有能力获取大数据的公司。已经具备获取大数据能力的公司是基于数据的大数据公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头，以及华为、浪潮、中兴等国内企业。这些大数据公司通常与人们的日常生活密切相关，涵盖数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化和数据安全。

大数据公司的业务范围主要涉及:一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司，包括推荐引擎、分析引擎、营销引擎，覆盖大数据全产业链的实现路径。第二种是大数据分析技术提供商，为企业或政府部门提供数据分析的结果。这类公司完全可以实现大数据的采集、分析和处理，为各大企业提供高端的信息技术。三是为传统企业提供大数据技术平台建设和大数据驱动的SaaS应用，整合高性能计算和存储能力，为大数据挖掘和分析提供专业、稳定的IT基础设施平台，实现大数据存储统一管理的大数据公司，可以帮助企业精准预测和构建用户特征，构建以用户为中心的大数据运营体系。

可见，大数据公司有着不同于传统企业的复杂业务，需要构建内部控制。[1]