智慧物流的发展方向在哪里?

2018,消费升级、品质升级、技术升级将继续深化,零售科技对零售业态的嵌入将进一步加快。物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等核心技术将广泛应用于商业。在新零售或无界零售的浪潮下,由互联网巨头和电商巨头主导的零售浪潮变革正在发生,但智慧物流是商业零售驱动物流的背后,贯穿整个供应链运作。

首先,智慧物流是以物联网、云计算、大数据为支撑,以物流行业自动化、业务运营智能化、信息系统辅助决策及相关核心支撑资源为基础,通过流通领域各企业信息系统的互动整合,实现物流全过程自动感知识别、可追溯、实时响应、智能决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路。在一个系统化的政策、技术和商业模式的驱动下,其发展演变过程主要是从最广泛的物流——系统化物流——电子可视化物流——智能物流——智慧物流。在国家政策层面,智慧物流是中国制造2025战略的重要基石,一系列有利于行业发展的管理措施也相继出台,如《关于进一步实施“互联网+物流”行动计划的意见》、《关于互联网+实施高效物流的意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等,在政策层面对智慧物流的发展给予了全力支持,指明了方向。

随着技术的进步,工业4.0、中国智造、互联网+等。都在为传统的生产和物流行业注入“智能”基因。新技术驱动物流场景的数字化更加直接,使得整个供应链的互动性更强,决策更加独立和智能。过去电子商务的快速发展,主要是带动了物流改革的加速,带动了供应链的智能化发展,降本增效,提高了全链条的协同共赢。零售变革时代,线上线下全渠道融合,供应链快速发展,对物流的智能化发展提出了更高的要求。众包、众筹、合伙人计划成为社会分工合作的主要方式,涌现出一大批优秀企业。比如交通领域的G7、云鸟、出行领域的滴滴、摩拜单车、外卖领域的美团、饿了么、达达-JD。COM的到来,各个行业都发生了很大的变化,商业模式的重构被考虑。随着消费升级,二三线城市的品质升级和消费红利逐渐稳定。为了寻求市场的进一步发展,农业互联网的需求也在不断推动智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出,为全球智能物流产业发展创造了机遇,跨境电商和物流产业的升级输出有了更广阔的想象空间。

1.基于商业零售的发展趋势,未来智慧物流的四大特征是:1,协同共享赋能:外部企业、组织、内部群体的深度协作,基于全局优化的智能算法调度整个物流系统的所有参与者高效工作。

2.行业互联和大数据驱动,所有物流要素实现数字化互动共享,所有洞察、决策和行动都由数据驱动;

3、供应链整合,实现全程短链交付,减少浪费。

4、自动化,无人化或欠人性化

就像京东物流早前提出的短链、智慧、共生的概念。

第二,基于当前零售发展趋势,智慧物流发展的基本框架分为前台、中台、后台三部分。前台主要是应用层:车货匹配、多式联运、仓配资源共享、无车承运人、供应链金融、路径优化等。

中间平台主要是决策层:物流云技术决策的逻辑、运营规则和标准、物流市场的决策。

后台主要是数据感知层:货物/汽车/仓库的物流要素数字化+地理信息数字化+消费者画像。

发展智慧物流需要解决的关键问题:

1,数据基础设施共享,降低协作成本。

2.社会化仓储配送与供应链转型升级。

3.跨境多阶段供应链协作。

4.物流机器人的迭代。

三、智慧物流发展的应用框架:从平台建设、数据运营、智能运营三个方面,智慧平台建设必须从大数据网络布局入手,明确网络规划、仿真等基础数据。在行业洞察方面,通过数据分析,整理出最佳实践案例方案,并进行系统应用。在供应链的深度协调上,要从入库、在库、出库的库存规划和运营管理入手,实现即时发货和零差发货,降低库存周转率和占用成本。

其次,在数字化运营的实现上,首先要多思考智能运营规则的实现路径,如智能设置、建模、仿真运营、人机学习等,在智能仓储、运输、配送等方面不断优化WMS、智能拣选、现场布局、最优路径、智能调度、最优路线推荐、TMS、异常动态规划、智能分拣等功能,使其具备智能产出、降本增效调度的功能。在智能运营层面,仓储、保管、分拣、审核、包装、入库、盘点、派件、摆渡、分拣、发货、集包等整个物流流程都要有相应的智能技术和硬件设备应用。

四、智慧物流的三大市场化需求:

1.物流数据服务需求:主要用于数据共享、销售预测、网络规划、库存调配、行业洞察等典型场景。是智慧物流形成的基础。

2.物流云服务需求:协调人、货、场、车等闲置资源。、软件SaaS服务(WMS/TMS/OMS等。)算法组件服务(路径优化、打包、耗材推荐、车辆调度等。)是智慧物流运营的载体。

3.物流技术服务要求:包括自动化设备(如自动化立体仓库、自动分拣机、传送带等。)、智能设备(如拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人仓等。),以及智能终端:快递柜、众包配送。是实现智慧物流的途径。

从细分市场需求来看,智慧物流可分为仓储物流智能需求、国际货代物流智能建设和运输配送智能需求,是智慧物流全流程的重要组成部分,缺一不可。

5.预测未来智慧物流五大趋势:1,云仓+干分快递:即云仓+多骨干节点网络;

2.物流资源社会化:运输能力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3.动态供应链数据:全链路数据和实时物流数据。

4.供应链整合:线上线下全渠道整合,供需链全面整合。

5.向信息化+数字化+智能化+绿色化+全球化+服务品质+产业协同发展,如WMS、TMS、OMS等管理系统的信息化实现,智能仓储/配送/运输设备(自动化立体仓库、快递柜、智能调度、无车承运人等)的引入。);绿色包装耗材等新型环保材料的研发、使用和推广体现了企业的社会责任感;向国际化输出和协调跨境物流能力;市场上充斥着速达、京尊达、京准达、即时配送等分钟服务产品;在政策背景下,多元化领域的政府与企业、制造企业与物流、零售企业与电商线上线下供应链的合作越来越频繁,促进了整体社会资源更高效节能的运行。

随着智慧物流的日益凸显,行业巨头在智慧物流的布局(排名不分先后):

1,JD.COM成立了X和Y事业部。

仓储领域:无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域:无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS。

云领域:京东云

2.阿里菜鸟:成立E.T .物流实验室。

菜鸟网络七大数据产品:物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由表+菜鸟鹰眼+菜鸟世界+大数据反炒系统。

配送领域:智能配送机器人菜鸟小G+无人机等。

云域:菜鸟物流云

3.苏宁:S实验室开放。

仓储领域:苏宁超级云仓+A字架自动拣货系统+自动分拣系统+自动仓储设备+一步到位装车系统等。

配送领域:共享快递盒

云领域:苏宁物流云

4.亚马逊:

仓储领域:智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能仓储管理技术+智能拣选+二维码精准定位技术+章鱼拣选技术。

配送领域:无人机+空中悬浮舱

5.顺丰:顺丰数据灯塔+智能云仓+自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃工程(六代巴枪数据传输)+觅风运单+机器图像识别+智能快递柜蜂巢箱等

此外,通达、百世等快递公司也加大了对智慧物流的投入,如百世推出智慧供应链;在2017年5月的“连接与升级”全球智慧物流大会上,马云说:“未来的物流企业将是时尚的、高科技的企业。”......

目前电商物流头部公司,亚马逊、顺丰、JD.COM、菜鸟等头部公司不断加大技术领域的投入(参考历年官方财经),也可以验证技术在未来的重要战略意义。物流供应链节点流涉及的智能硬件和技术未来将迎来新的增长点;仓储技术、仓内智能硬件设备、新能源物流车/车联网尤为抢眼;从技术落地来看,机器人主要是在物流行业发挥作用,比如仓储机器人、分拣机器人等。未来零售改革下的物流业务应用前景广阔,如无人机、无人车(JD.COM、顺丰已陆续获得部分试运营资质和空域、路段),已收的无人仓技术将大有可为;聚焦零售商业变革浪潮,商业末端的RFID,配送末端的集疏运系统,智能分拣系统,智能运输系统,无人仓等。会刺激巨大的需求。例如,近年来受追捧的商业模式,如盒马鲜生、7Fresh、永辉超市、大象鲜生等供应链流程,都将相关技术引入运营。未来属于技术的不断升级,改变生活的方方面面。.....