如何理解与大数据相关的2B服务？

随着2B服务潮的到来，硅谷和中国的科技创业越来越同步。

问题来了:

2B服务是SaaS吗？

智能企业的未来空间是否巨大？

智慧企业的“智慧”是什么意思？

未来企业的可能模式是什么？

2B初创企业应该如何看待自己的领域？

大数据服务公司Palantir联合创始人JoeLonsdale在9月8日的黑马线下沙龙上发表了关于智慧企业的演讲。

我们重新整理并解读了乔·朗斯代尔的演讲，而不是演讲复述。对演讲原文感兴趣的读者可以上网搜索。

乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)是硅谷大数据服务公司Palantir的联合创始人，也是彼得·蒂勒(peter teale)的学徒和投资合伙人。他还是硅谷风险投资基金会8 Partners的创始合伙人。

Palantir尚未上市，但其估值已超过200亿美元。

科技创业的第六次浪潮:聪明企业的B2B业务

回顾硅谷的历史，有五次大的科技浪潮:

1930-40年代期间，惠普崛起，引领电子浪潮。

1950-60年代期间，半导体和晶体管诞生，英特尔引领了半导体浪潮。

在1970-80年代，电信行业发生了变化，思科是这一浪潮中典型的美国企业。

1990-2000就是大家熟悉的互联网浪潮。

2000年以后，是全人类同步经历的一波移动互联网浪潮。

这两次与互联网相关的技术浪潮给一般意义上的消费者和用户带来了巨大的行为变化，亚马逊和脸书就是典型代表。换句话说，后两种变化是互联网引领的消费变化。

那么，硅谷的下一个十年呢？

朗斯代尔的答案是:智能企业。

与以往的浪潮不同，这一趋势几乎肯定会在中国同步展开。

了解智慧企业的姿态:从智慧企业应该是什么样子看数据技术的发展空间。

人类社会真正快速而深刻的变革，往往是由应用技术推动的。人类社会在过去几百年间的巨大变化，是之前几万年无法想象的。2C的消费导向改革更多的是跟随而不是推动。

对于很多行业来说，存在着“现状vs应然”这样的差距。人们会想，“要是这样就好了。”从这个角度来说，这是一个技术应用前景的参考视角。

朗斯代尔举了几个美国的例子:

a)在政府领域，美国政府希望解决预算问题。对于市政预算，通过数据分析服务，政府决策者可以看到哪些预算被浪费，哪些预算真正应该投入到细分的城区。

对于养老金来说，大数据分析可以帮助政府决策者找出造假账，从而更好地对养老金计划进行合理规划。

b)医疗领域，生物、医药、智能企业结合后，可能会出现一个全新的医疗保险公司。

智能医疗机构可能会自动覆盖大部分患者的诊疗需求，包括常规操作，这些都可能由自动化设备承担。医生只需要做关键的决定和手术。

在新的制度下，每个人的医疗福利可能会大大提高。

c)在教育领域，常规的教学指导、教材的提供、学生水平的提高完全可以通过一个基于数据的平台来完成。这也是传统教育机构无法量化和精准教学的现实。当有例外，需要给学生提建议的时候，老师的作用可能更有价值。

d)在金融领域，数据分析结合数据专家的模式可以有效减少券商的参与。这可能会影响整个金融市场的交易格局。

理解智能企业的姿态:抽象过程、具体数据和重构过程

许多人都在谈论2B领域创业热情的到来。应该从什么角度理解这个提法？

介入企业的某个流程(如工资发放、报销、客服等)是正确的态度吗？)并为其提供区别于传统内部部署软件的所谓“2B SaaS云服务”？

我们认为，process SaaS可能只是切入企业服务的一种方式，能否长久成功取决于对2B服务创业公司未来格局的理解程度。

传统企业的流程是线性的，而在智慧企业中，由于技术对数据的抽象，流程会形成一些非线性状态。

非线性过程状态不是刻意追求的一种形式，而是通过大数据的有效利用，打破企业传统的串行流程，然后自然进化的一种新型企业运营形态。

如果上面的不容易理解，我们或许可以这样表述上面的逻辑:

企业或组织的内部流程和外部环境之间可能存在大量复杂的数据。

在过去，这些数据很难分析和使用，企业对它们的使用效率极低。

在智慧企业中，会有相应的企业服务来帮助这些企业对过去无法处理的数据进行抽象和重构。

数据经过抽象和重构后，成为企业相关人员可以使用的决策工具。

基于大数据的新决策工具将引起企业原有流程的重构。

这种基于平台的大数据SaaS服务，可能会让未来的企业变成“数据处理SaaS平台+专业数据用户”的模式。

在这种前所未有的模式下，现有的业务流程可能会被大规模地重构，企业的决策机制将会发生更加自主的变化，企业的效率将会得到提高。

这大概就是所谓“智慧企业”的含义之一吧。你可以想象，如果身体的所有器官都具有大脑的一些分析功能，人类将会是一个多么不同的物种...

从这个角度来看，能够对企业大数据进行抽象重构，引起企业流程重构的平台型SaaS服务公司，或许代表了2B服务领域未来的发展方向。

因此，SaaS服务公司仅仅关注优化企业业务流程和降低企业成本可能是不够的。

当然，这只是从大局来看这件事。当我们真正切入并实施时，还是需要在现有行业和流程的基础上，深入了解各个部门和企业对特定类型数据的真实需求。

只有在此基础上，创业公司才有可能走出一条在特定领域产生长期价值的大数据平台2B服务之路。

所以你心里可以有空间，但是你的心思需要放在企业的现实问题和基于数据的服务的特性和扩展性上。

对于使用场景，朗斯代尔以服务于美国军事和金融部门的大数据分析公司Palantir为例:

a)如何合理有效地分配6543.8+000亿美元？如果没有数据分析来支持这么大的资金量决策，肯定是有问题的。

b)国防情报文件短时间内会有海量数据，完全依靠人力无法做出分析和决策。

当然，他的例子是大型政府机构的解决方案。如果把场景转到大企业，中小企业，小微企业，可能会有很多不同的新场景。

摘要

2B服务是未来十年的大势所趋，与大数据相关的2B服务是重中之重。如何正确理解，对于创业和投资都很重要。

对行业流程、人事决策机制、参与者痛点的深刻理解，是切入和拓展市场的基础；

对基于数据的SaaS平台本身的深刻理解是建立长期2B服务的基础。

现在看来，“数据机+人”的模式可能是未来很长一段时间内创新应用的基调。

机器负责高效执行复杂战术，整理数据奥秘；人负责看到现象背后的规律，执行关键操作，制定顶层策略。