为什么要学人工智能，从哪里训练？
第一，制造业
智能制造是基于互联网的物联网意义上的制造全过程，包括企业和社会。进一步将工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”延伸到“智能消费”、“智能服务”等全流程智能化。只有在这些意义上，我们才能真正意识到我们面临的前所未有的局面。人工智能在制造业的应用主要包括三个方面:一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维、预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案还不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用技术，人工智能与制造业的融合是大势所趋。
第二，家
智能家居主要基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统和云计算平台构成完整的家居生态系统。用户可以远程控制设备，设备可以互联互通，自主学习，从整体上优化家居环境的安全性、节能性和便利性。值得一提的是，近两年来，随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅仅是音频产品，更是涵盖内容服务、互联网服务、语音交互功能的智能产品。它们不仅具有WiFi连接功能，还提供音乐、有声读物等内容服务，信息查询、网上购物等互联网服务，还可以与智能家居连接，实现场景智能家居控制。
第二，金融
人工智能的产生和发展，不仅促进了金融机构的主动性和智慧性，有效提高了金融服务的效率，也提高了金融机构的风险管控能力，对金融业的创新发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括:智能获客、身份识别、大数据风控、智能投资、智能客服、金融云等。这个行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来，人工智能将继续驱动金融行业智能应用的升级和效率提升。
第四，零售
人工智能已经广泛应用于零售领域，正在改变人们的购物方式。无人便利店、智能供应链、客流统计、无人仓/无人车等。都是热门方向。人工智能通过大数据和业务流程的紧密配合，可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多效益，让消费者体验更好。在设计过程中，机器可以提供设计方案；在制造过程中，机器可以完全自动化；在供应链上，由计算机管理的无人仓可以预测销量和库存需求，合理补货和调货；在终端零售环节，机器可以智能选择位置，优化商品陈列位置，分析消费者购物行为。
动词 （verb的缩写）运输
大数据和人工智能可以让交通更智能。智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中综合应用的产物。通过采集和分析交通中的车流量和车速，对交通进行监控和调度，可以有效提高通行能力，简化交通管理，减少环境污染。人工智能也可以保护我们的安全。长时间开车的人会感到疲劳，容易发生交通事故，而无人驾驶很好地解决了这些问题。无人驾驶系统还可以整合分析交通信号灯、汽车导航地图和道路上的汽车数量，规划最优交通路线，提高道路利用率，减少交通拥堵，节省交通出行时间。
第六，安全
安全领域涉及面广，从个人、家庭到社区、城市、国家安全。目前智能安防产品主要有四类:人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析；安防领域的应用主要通过图像识别、大数据、视频结构化等技术发挥作用；从行业来看，广泛应用于公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域。
七、医疗保健
目前人工智能广泛应用于医疗领域，从最初的药物研发到手术，使用人工智能都可以做到。目前医疗领域的人工智能创业公司，按照领域可以分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监测、精神健康与营养。其中，辅助患者疾病的诊断和预测逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。
八。教育
通过图像识别，可以批改试卷，识别题目，机器答题；通过语音识别可以纠正和改善发音；人机交互可以在线答题。AI与教育的结合，可以在一定程度上改善教育行业师资分布不均衡、成本高的问题，从工具层面为师生提供更高效的学习方式，但无法对教育内容产生更实质性的影响。
九。物流
物流行业通过运用智能搜索、推理规划、计算机视觉、智能机器人等技术，对运输、仓储、配送、装卸等流程进行了自动化改造，基本可以实现无人操作。比如利用大数据规划商品的智能配送，优化物流供给、需求匹配和物流资源的配置。目前物流行业的大部分人力都分布在“最后一公里”的配送环节。
大概就是这些田地。这是一些大方向。当然，它们不会只有这么一点点作用。别人也需要靠自己去固执。今天的分享就到这里。欢迎大家和我交流经验。
再说说培训班吧。这里简单说一下。我个人的建议是，最好有一个可以支持你学习一定技能的机构，后期提供一些项目训练手。最多可以实地考察一下，不要选择一些小的培训机构或者有什么名气的学校。