怎么求均方差？

方差在统计描述和概率分布中有不同的定义和公式。

在统计描述中，方差用于计算每个变量(观察值)与总体均值之间的差异。为了避免平均和偏差为零和平均平方和偏差受样本大小影响的现象，用平均平方和的平均偏差来描述变量的变异程度。

扩展数据差异计算示例:

已知零件的真实长度为A，用A和B两个仪器测量10次，测量结果X用坐标上的点表示，如图:

仪器测量结果:

b仪器测量结果:全A。

两台仪器测量结果的平均值是a .但是用上面的结果来评价两台仪器的优劣，很明显我们会认为仪器B的性能更好，因为仪器B的测量结果都集中在平均值附近。

因此，有必要研究随机变量对其均值的偏离程度。那么，用什么样的量来衡量这个偏差呢？很容易看出E[|X-E[X]|]可以度量随机变量与其均值E(X)的偏差。但由于上述公式的绝对值，操作不便，通常使用E[(X-E[X])2]。