互联网保险如何做盈利模式？
在这一理念的指导下，大数据、云计算、移动互联网等一系列先进技术，有力推动了互联网保险在产品、服务、渠道等方面的快速创新。一些保险公司甚至推出了具有人工智能技术的Tker智能机器人，实现快速投保和理赔，同时利用OCR图像识别技术缩短客户的理赔周期。企业级区块链在实际生产中的应用，为成功搭建积分管理平台，提供以客户为中心的积分管理系统奠定了基础。
然后，在技术的驱动下，互联网保险的新模式不断涌现。身处风口，利用大数据技术进行核保，可以实现“千人千面”的互联网保险营销新模式。在自己的平台上，可以对用户的行为轨迹、产品偏好和倾向进行行为分析和数据挖掘，并将线索反馈给专属的保险顾问和后台的“推荐引擎”。对于用户来说，可以在获得更高品质服务的同时，获得更合适的保险产品推荐；所以“千人千面”的营销模式大大提高了它的转化率。可见，新技术的应用可以实现用户和企业的双赢。
Insurtech带来了技术颠覆和更多的应用前景，它解决了“渠道”和“效率”两大难题。这使得互联网保险公司之间的合作更加灵活、多元、全面、开放。技术驱动的互联网保险生态圈，将打造更具创新性的保险服务价值链，彻底改变保险服务体验，通过进一步的数据挖掘和积累，发展成为基于海量用户数据的大数据服务平台。
在技术的驱动下，互联网保险不仅可以利用跨界竞争合作策略建立竞争优势，还可以利用技术应用深化保险领域，通过产品优势降低渠道成本，提高盈利能力，使整个保险行业的商业模式迈上新台阶。
结合众多保险学者和专业人士的观点和探索，结合互联网+在其他行业尤其是金融行业的运作，真正的互联网保险是以保险回归保障功能为前提的，互联网技术也对保险进行了彻底的变革。
那么，这样一个由互联网和大数据技术驱动的保险行业，能为物流货运领域提供哪些便利？
在产品研发和销售上会带来哪些新的趋势？
1，产品开发。相对而言，目前保险产品研发的信息来源有限，保险公司设计的产品与保险消费者的风险状况脱节；互联网保险通过互联网技术收集的风险数据更多，分析风险数据的能力更强，保险公司设计的产品也更符合保险消费者的风险状况。以车险产品为例，目前的车险费率因素侧重于随车因素，主要考虑车价、车龄和车辆的“零整比”系数，完全忽略了随人用的原则；在未来的互联网保险业务中，决定车险价格的费率因素将逐步扩大跟随人和使用的因素，逐步缩小跟随车的因素。
2.产品销售。相对而言，目前的保险销售是由于产品的先天缺陷，保险产品的价格与风险情况脱节。市场竞争的主要手段是价格竞争。在互联网保险业务中，由于保险产品设计与特定保险消费者风向重合度的提高，对于同类型风险标的、同保额，保费价格差别很大，营销竞争的主要手段向服务转变。以车险管理为例。在现行车险管理规则中，对于同类风险标的物、相同保险金额，风险状况最小的优质客户享受40%的优惠，风险状况最高的客户承担2.3倍的浮动费率，差额区间小于3倍。在互联网保险业务中，车险价格费率因素考虑了驾驶员对交通规则的遵守情况、投保车辆的年行驶里程、续驶里程等因素。不同风险状况的车险消费者车险价格差别很大，价格竞争居于次要地位，突出服务竞争。
车险理赔和风险防范会带来哪些新趋势？
1，车险理赔。相对而言，在目前的保险业务中，保险消费者需要提供一系列材料，如保险单、事故责任证明、诊断证明、医疗费用、死亡证明等。，进行索赔时；在互联网保险条件下，由于社会各界数据共享的范围更广、内容更全、方式更简单，保险消费者出险后理赔需要提供的信息更少、程序更简单。
2.风险防范。相对而言，在目前的保险业务中，完成保险产品的销售后，很少或根本没有控制风险的措施。在互联网保险技术条件下，保险公司完成核保后，可以用技术手段实时控制风险标的物。以车险管理为例，2016年我国车险管理行业综合费用率为41%，赔付率为58%。部分省份的车险市场，甚至综合费用率和综合赔付率倒挂。从车险综合费用率数据来看，一方面反映了车险市场经营的激烈，另一方面也反映了重承保轻风控的倾向。在互联网保险业务中，综合运用监管部门和业务部门建立的监控平台，以及司机和特殊利益相关者的智能手机终端，可以实时监控风险状况。
传统保险在产品销售上一直存在一些弊端。未来，随着互联网和大数据技术的深度应用，保险业务和服务可以在移动端直接接入，APP将成为连接用户的重要阵地，即一个APP应用可以满足用户的保险服务需求。同时，聚焦保险业长期可持续发展的价值管理理念，服务实体经济“由虚入实”，将成为打造互联网保险产业链、深入各行业的重要基础。
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